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Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

如果你的算力充足且想追求更高的细致度，就设置为30-40，最低不要低于10，不然你可能会被你自己产出的作品吓到。

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【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

情感识别：SenseVoice 提供最先进的情感识别能力（例如高兴、悲伤、生气等），能够检测音频中的特定事件，如音乐、掌声和笑声等。

asr tts 声音

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

3.对比国内大模型，Kimichat 的长文本能力最强，内测支持200万字上下文输入了。

Ollama AnythingLLM 阅读

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

↕上下滑动查看更多↕ 尽管有着AI写作，但真要想公文写得好，自身能力不能少！

新华妙笔写作

22个用于创业者思维的提示词

翻译提示："教我使用讲故事的技巧来创建有吸引力的营销内容，以推广[插入产品或服务]。"

提示词大模型

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

如果用人类来类比 AI，可以这样理解：每个人都是能力多面手，掌握各种生活技能和工作经验。

提示词大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

如上所述，由于分块大小的选择和Embedding模型的效用，分块和Embedding是有损耗的；由于我们使用的top_k限制和相似度匹配函数，检索过程不可能完美；由于内容长度的限制和生成式大语言模型的能力，

RAG 大模型

2023年人工智能行业总结（精简版）

Heygen综合了这几大能力，能让人物用任何声音和语言说出任何话，整个过程非常流畅。

人工智能行业总结

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

故事化营销：通过AnimateAnyone，商家可以制作故事化的营销内容，如品牌历史、生产流程、产品背后的故事等，以增加品牌的吸引力和认同感。

AnimateAnyone 人工智能

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

在过去的几周里，我一直在试用几个大型语言模型(LLMs)并使用互联网上的各种方法探索它们的潜力，但现在是时候分享我到目前为止所学到的东西了！

开源模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理的目标是从有限的事实中推导出更多的知识，填补知识图谱中的空白或增强图谱的表达能力。

多模态推理大模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

这是一个由meta（原Facebook）开发的人工智能模型，这是一个致力于让人们可以跨语言交流、消除语言障碍的AI大模型。

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AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

提升文档说服力: Refine the existing document by incorporating persuasive language and techniques to make

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

LLM微调 LLM微调是一个将预训练模型在较小、特定数据集上进一步训练的过程，目的是精炼模型的能力，提高其在特定任务或领域上的性能。

大模型微调

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

该模型的性能在一些公开的语音识别数据集上达到了与有监督学习相当甚至超越的水平，展示了无监督语音识别的巨大潜力。

Translatotron 语音识别

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