文章列表-AI魔法学院

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冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

通过文本到图像的方式完成试衣任务是不现实的。

文生图

大模型应用设计的10个思考

为了达到这种平衡，我们可以引入交互的方式，来消除可能出现的歧义和误解。

大模型应用

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

同样的如果是身份证这些有固定格式类型的，确实通过规则匹配抽取出我们想要的关键信息。

OCR 大模型文字识别

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

它的提示词并不通俗易懂，有时候简直像魔法师的咒语一样。

DALL-E3 文生图

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

比如，可以同时执行多个工具的规划、调度。

大模型

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

我们正在测试您的输出和英语翻译能力。

KimiChat 写作

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

Feedback有多种形式，如果将与我们聊天的ChatGPT视为一个Agent，我们在文本框中敲入的回复就是一种Feedback，只不过是一种文本形式的Feedback，此时我们对于ChatGPT来说，

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

在未启用柔和重绘功能的情况下，画笔的边界显得异常生硬，仿佛是将这只可爱的喵星人强行嵌入画面之中。

SD 画图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

你可能在使用LoRA模型时，总会因为LoRA的特定风格，影响到画面原本的人物形象，导致你可能需要不停的找新的LoRA模型去实验。

文生图

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

这在处理大型语言模型时特别相关，其中执行路径可以根据输入数据或模型推理结果而改变。

AgentScope 语言大模型智能体

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

在一些复杂的自然语言理解NLU任务上效果很差，同时预训练模型的参数量不能过小。

微调大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

介绍随着大型语言模型（LLM）的快速发展，它们为 AI 应用开发提供了强大的功能和灵活性。

Ollama Dify 大型语言模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

这种创新方法使该模型能够在文本数据中学习模式、关系和背景，使其有能力创造适合特定目标和目标受众的高质量内容。

大模型

大模型在金融行业的应用场景

本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景，内容不够详实，仅供参考。

大模型金融应用

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

自解码器利用高效自注意力（efficient self-attention）机制来获取键值（KV）缓存：接收输入序列的嵌入表示，并使用高效自注意力来生成中间向量表示；使用因果掩码（causal

Decoder-Decoder YOCO 架构

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