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深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

novel plots.Generate 10 fantasy novel plots based on this prompt: {prompt} 中文版：你是一个富有创造力的助手,

Agent

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

但是这些准确度上的损失是为了让检索效率更快，为了显著降低计算成本，它牺牲了找到绝对最近邻的保证，这算是在计算效率和准确性之间取得平衡。

RAG 检索增强

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

这个策略的目的是为了提供更准确、更有用的回答，以帮助用户更快地找到他们需要的信息。

智能客服

剪映专业版智能补帧

帧融合效果不如光流法好，但是处理的速度比较快；而光流法效果比帧融合好，但是处理速度比较慢，所以这个根据自己的需要选择，两者不可兼得。

剪映智能补帧

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

Meta公司的研究人员发现，通过提供与手头任务相关的信息，模型在完成任务时表现显著改善。

检索增强大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

ollama run llama3:instruct 或者 ollama run llama3 就像这样，按回车开始拉取llama3（国内用户拉取速度也非常快）。

LLama3 ollama

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

70B），与Llama 1模型相比有显著改进，包括在40%更多的tokens上进行训练，具有更长的上下文长度（4k tokens ��），并使用分组查询注意力快速推理

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

adetailer https://github.com/Bing-su/adetailer 人脸、手等修复

Stable Diffusion 插件

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

LCM的思想是，通过对原始的SD模型进行知识蒸馏（Knowledge Distillation），将其压缩为一个更小、更快的模型，从而大大减少生成所需的步数。

LCM/LCM-LoRA 文生图

AI制作艺术二维码 - 文生图

前几天看到几个逼格比较高的二维码，然后自己动手做了一下，给大家看看效果： 1、文生图（狮子）： 2、文生图（城市）：下边将开始介绍怎么做的，有兴趣的可以继续读一读

文生图

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

WeChaty Python 接口的应用场景： - 个人助手：通过 WeChaty 的 Python 接口，开发者可以构建个人助手应用，实现自动回复消息、提醒日程安排

微信接口

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

自助结账机在 Walmart、Target 和 CVS 等主要零售商中越来越受欢迎，旨在为客户加快结账过程并减轻员工的工作负担。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

t shirt design 25 by dalle 3 示例：宽幅矢量设计印在一件黑色 T 恤上，展示文艺复兴时期艺术风格的彩色现代自行车手和 "骑行 "文字。

DALL-E T恤设计

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

这些现成的 AI 解决方案可以快速实现他的想法。

GPT-4o 语音交互

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

如此速度，已然是目前国内商业模型中速度最快，而且它的高性价比版本价格也仅为DeepSeek-R1的1/30。

GLM模型智谱

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