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大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

本文的贡献可以总结如下：提出了一个高质量的中文指令调优数据集，专门用于与人类交互保持一致，并通过严格的过滤程序实现；探讨了各种数据源（包括社交媒体、百科全书和传统 NLP 任务）对模型性能的影响

弱智吧训练数据集

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

它们通过提供高效的检索策略和优化的生成方法，使得RAG不仅在学术界受到青睐，在工业界也逐渐展示出其巨大潜力。

RAG 检索增强

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

具体的效果论文中提到以下几点： o • Prompt 长度影响：模型参数达到一定量级时，Prompt 长度为1也能达到不错的效果，Prompt 长度为20就能达到极好效果。

微调大模型

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

the mountains pass by,the yellow river flows into the sea, SDXL画成这样：这个有点版画的风格，在SDXL styles改成电影风格

文生图

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

推荐系统：根据用户行为及需求推荐相关信息或商品。

向量数据库

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

这些故事可能是关于我们的成长经历、职业生涯、心路历程等等。

中文大模型训练

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

通过并行搜索段可以减轻对延迟的影响，与搜索单个 HNSW 图相比，这种方法仍然会产生一些开销。

向量数据库

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

InstantID 的工作原理可分为三个关键部分： ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成

换脸小红书

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

市场推广:找出适合的应用场景(如金融、医疗等行业),帮助产品快速打透。

大语言模型 PDF 文档

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

另一方面，Andrej Karpathy认为普通人、创业者和极客在构建AI Agents方面相比OpenAI这样的公司更有优势，大家目前处于平等竞争的状态，因此他很期待看到这方面的成果。

Agent

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DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

传统方法通过增加一个额外的“辅助损失”来强制均衡负载，但这会对模型性能造成负面影响。

DeepSeek V3 开源模型

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

我一开始设想找一张七人图，然后用ControlNet提取姿势，再图生图生成七人合影。

comfyui 文生图

对于大模型RAG技术的一些思考

它们没有办法理解企业内部的一些专用术语，缩写所表示的具体含义。

RAG 大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这部分数据非常完整和专业，使其成为高质量和高知识密集度的数据。

Baichuan-Omni 多模态大模型

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