文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

Case Study：Fixie AI Fixie.AI是一家于2022年在西雅图成立的初创公司，他们将自己定位为“大语言模型的自动化平台”，用于构建

大模型 AI编程

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

WeChaty 是一款基于 Node.js 的开源微信个人号机器人 SDK，它为开发者提供了一种简单而强大的方式来构建自己的微信机器人，实现与微信的智能通信。

微信接口

LangChain Agent 原理解析

LangChain 是一个基于 LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用 LLM 构建端到端的应用程序。

大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

为此，我们今天来聊聊一些大厂，字某、网某同学们都在用的结构化提示词技术。

prompt 大模型

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

架构的选择方面，可灵整体框架采用了类Sora的DiT结构，用Transformer代替了传统扩散模型中基于卷积网络的U-Net。

可灵快手文生视频

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

2 月 1 日，字节跳动旗下 AI 聊天机器人构建平台 Coze 国内版（中文名：扣子）正式上线。

Coze 聊天机器人

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

构建有益、真实和无害行为的 LLMs，目前首选方案是基于人类反馈的强化学习（RLHF）。

HAI-Chat RLHF

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

可以直接用结构化提示词来直接引导 AI 写出整篇文案。

结构化提示词写作

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

无锁搜索就地更新数据结构的系统通常需要加锁，以保证并发索引和搜索下的线程安全。

向量数据库

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

事实上，随着AGI技术愿景的驱动，大型语言模型将进一步重构整个互联网成为智能网络时，智能体将成为人类与智能网络，建立交互协作的一个关键，具有自主性的智能体将遍布整个智能网络，多智能体协作网络

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

但是随之而来的，也是两个问题：一、搭建成本高。

GPT

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

垂直领域大模型的思考

本文将系统介绍如何做一个垂直领域的大模型，包括继续预训练，领域微调数据构建，减缓幻觉，知识召回多个方面。

垂直领域大模型

<1 2 3 456 7 8 9 10 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1