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8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

chatGPT、文心一言、星火大模型三种选择。

GPTs Agent

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

在各家大厂和人工智能研究机构探索千亿级多模态大模型的同时，很多创业公司也正在致力于构建体量在数十亿级别的语言模型。

开源模型 Gemma

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

python=3.10 -y # 激活环境 conda activate xtuner # 安装最新版 xtuner pip install xtuner 2、自我认知训练数据集准备为了让模型能够让模型认清自己的身份

Llama3 对话问答模型

9个范例带你入门langchain

6，代码理解(Code Understanding): 分析代码，并从代码中获取逻辑，同时也支持QA。

大模型

国产AI，逃过一劫

进入2023年下半年，许多大模型开始从技术走向商业化，各家纷纷抢占数据、算力、场景、应用高地，以争夺大模型市场话语权。

ChatGPT 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

如果大家使用过这种方式来控制，会发现效果并不太好。

Stable Diffusion 文生图

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

丰富的数据集可以帮助模型深入理解特定领域的细微差别、复杂性和独特模式，从而使其能够生成更准确且与上下文相关的响应。

训练

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现，CTranslate2是一个用于Transformer模型的快速推理引擎。

faster-whisper 语者识别 ASR

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

下面，我们来尝试基于中英双语的对话语言模型ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调，相关代码放置在GitHub上面：llm-action。

大模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

今天要开一个深坑了，最早在三四月份做相关产品的时候，就有大佬跟我说，节点式生成的ComfyUI解决了很多webUI蛋疼的一些交互和逻辑，未来可期，让我留意，当时很是认可，但也一直没空研究。

ComfyUI 大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

LLM生成方法：利用大语言模型自动生成代理的个人特征，比如年龄、性别、个人喜好等背景信息。

大模型 LLM Agent

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

本场汇报共40多分钟，包含2个方面，一个是如何训练出GPT这样的大语言模型，里面包含了大语言模型的训练过程以及相关的技术，虽然是一种high-level的讲解，但是对于理解ChatGPT的训练十分有用。

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

美的通过#美的小蓝盒计划抖音挑战赛的形式，一个多月时间里，导购共在小程序生成AI视频1734条，发布至抖音986条，视频平均互动量约为1327，总互动量超过120w。

大模型文生图

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose+进一步拓展到多种不同类型的身体姿态估计任务，涵盖动物、人体以及典型的身体骨骼、手、脚、脸部等关键点类型，在不增加推理阶段模型复杂度和计算复杂度的情况下，实现了多个数据集上的最佳性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

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