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如何提高RAG 的效果

这个问题在使用外部搜索引擎（bing, google）获取结果时比较明显，一种可能的解决办法是对候选文档生成主题描述（类似论文的摘要），先进行支持性判断，后续可选择性的深入文档细节进行部分内容提取或其他操作

RAG 大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

卷积层可以提取图像中的局部特征，而池化层则可以减少特征的数量，提高计算效率。

大模型学习

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

o o • dev.json文件也是一样的格式,但是它是用于验证的,会在训练过程中用于评估模型在这部分数据上的表现。

ChatGLM2-6B

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

我们只是缺乏将这些部分（LLM、工具和数据）整合在一起的经验，但这会很快发展。

AI Agent 人工智能

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

而AI在历史上大多数火在少部分的群体，比如科研人员，他们之间会比拼谁的模型识别准确率更高；比如有限的几个大公司，微软，谷歌，deepmind，谁又刷新了某个人工智能的榜单。

生成式AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

原创生成仅用提示词 - 绘制多人图与上一篇分享一样，作者依旧将通过一个案例进行双人图撰写的说明，在这个案例中，作者将使用统一的SD参数配置，随机数种子，模型选择以及硬件环境，仅改变“提示词”的部分

文生图

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

在图生图区块的下方，还有一系列进阶的功能选项，例如绘图、局部重绘等。

大模型文生图

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

促销策略可能包括收集市场趋势、竞争对手、促销和消费者行为等外部数据，以便为更有效的活动提供信息。

prompt 提示词

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

示例：假设有两个句子： "这部电影很好看，值得一看。"

编程数据库

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

执行能力（Done）使用工具： Agent能学习到在模型内部知识不够时（比如：在pre-train时不存在，且之后没法改变的模型weights）去调用外部API，比如：获取实时的信息、执行代码的能力

大模型

回望做大模型一年后的感悟

不过，当时也看到了OpenAI内部对于AGI和商业化的追求是有明显的差异化的，因为在microsoft的时候有不少research team和product team合作的痛苦经验，深知两个方向所优化的目标是高度不

大模型感悟

如何通过AI变现，举个详细的例子?

OpenAI大牛云集，不会想到大部分用户很难理解这个提示词组合，那个prompt规则，尽快改进改进，拓展它的用户群体吗？

生成式AI

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

prompt由一组候选文档组成，这时LLM 的任务是选择相关的文档集，并用内部指标对其相关性进行评分。

大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

企业综合生产力工具、创意软件、基础设施，这些领域的头部公司在不断壮大，也有一些领域的公司的数量开始减少。

生成式AI 榜单 AI应用

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

Flowith 的底部仍然有输入框，但你是在一块类似在线白板的无限画布上，和 AI 互动。

ChatGPT 聊天

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