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鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

当然从功能上看，其他AI搜索工具中的深度模式、脑图生成等功能，ima copilot也都安排了。

ima copilot 搜索

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这两种增强方式相辅相成，使生命具备了更多样复杂的表达形式。

大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

生成PDF？

GitHub 数据处理RPA

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如上图所示，许多教科书中显示的图形都是U形风险曲线。

大模型泛化

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”

向量数据库大模型 cpu

个人从零预训练1B LLM心路历程

随着项目的推进，我其实已经分享过了如下4篇文章：【从零训练Steel-LLM】预训练数据收集与处理【从零训练Steel-LLM】预训练代码讲解、改进与测试【从零训练Steel-LLM】模型设计

LLM 训练

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

人工智能如果仅止于现在看到的内容生成等几项应用，就还是单薄的。

大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

就像电影中能够灵活变身的变形金刚一样，作为神经网络架构的 Transformer 也可以通过改变架构组件与参数，衍生出不同的变体。

大模型套壳

大模型能力快速测评极简题目

50字以内生成一份与{theme}有关的十大事实、统计数据和趋势的清单，包括其来源生成以下内容的{number}字摘要：{content} 今天发生了以下具体情况：{situation}，对方说

大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

我们首先要弄懂业务需求，然后思考通过什么样的功能和流程来满足这个需求，也就是做产品设计；然后是做程序概要设计、详细设计这些，确定要使用的技术平台、框架、中间件，以及模块的划分、接口的定义、数据表的设计等等

提示词 SD 绘画

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

然而，如果不能用假设检验解释这里发生了什么，那就意味着我们不能依靠假设检验解决日常生活中的统计问题。

贝叶斯定理

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

第一步，先让GPT对你的文档生成适合问答对的问题，第二步，让GPT根据生成出的问题和原内容，再按格式规范拼合成问答对。

GPT

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

用AI生成的指令增强大模型能力 OpenAI的大模型（InstructGPT、GPT-4等）能够取得巨大成功、去执行各种复杂和多样化的任务，一部分原因是使用了真实人类用户生成的开放域指令数据进行了微调

开源模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

受到“再不努力就要被机器，或者是会用机器的人取代”趋势的威胁，越来越多中国企业开始下定决心要投身到新的AI热潮中去。

大模型

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