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提示词框架：BROKE

理解AI的基础概念和核心技术。

BROKE 提示词

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

也可以说中国消费类企业所有的应用创新的根本在于了解用户。

工作

9个范例带你入门langchain

6，代码理解(Code Understanding): 分析代码，并从代码中获取逻辑，同时也支持QA。

大模型

GLM4 开源了！！！还有多模态

在语义理解、数学推理、代码执行等多个领域，GLM-4-9B 展现出了超越 Llama-3-8B 的卓越性能。

智普 ChatGLM 多模态

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

其中计算机视觉目前发展较快，它是一个通过技术帮助计算机“看到”并理解数字图像内容的研究领域，例如理解照片和视频的内容。

生成式AI

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

每个人都被迷住了，搜索解决了，人类抛弃了 Google，转而使用 Bing，Google 很快就倒闭了！

开源模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这些问题只需基本的数学推理即可解决。

过拟合小模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

一种解决思路是随着文本生成，多次从向量库中召回内容。

大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

这就使得它的可解释性更好，在 token-level 匹配之后，我们能够解释查询中哪个词与文档中的哪个词最匹配。

rag 大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如Llama-3-70B以及Qwen1.5最大的模型

qwen 千问开源

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；全量参数更新，追求更好的生成效果

大模型中文

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

抛上述几点仅仅是让读者管中窥豹，了解为什么要单独讨论巨头。

大模型产品

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

与此同时，团队将软件开发代码助手的完整解决方案全部开源，人手一个本地化轻量化的智能代码助手的时代已经来临！

开源模型 AI编程

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。

AIGC 工作流

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