文章列表-AI魔法学院

文章列表

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

[0.12, 0.32, -0.5] 在计算机视觉中，图像可以通过一组数值（即像素值）表示，这组数值构成一个向量。

编程数据库

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

你可以运用意图分类来确定最相关的指令，然后将各个回答结合起来，形成一个连贯的输出。

prompt 提示词

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

这里给出原文的插图，并基于原文作一定分析，会相对难读一点，请诸位见谅。

LLM Agents

AIGC大模型，潮水褪去之后

Stable Diffusion在以ControlNet为代表的诸多插件加成之下，成为了梗图大师。

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

图｜“多样本越狱攻击”是一种简单的长文本攻击，它使用大量（即数百次）演示来引导模型行为。

Anthropic 大语言模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

知识图谱提供了丰富的结构化信息，但检索效率和质量很大程度上依赖于知识图谱本身的质量和覆盖度。

知识库 RAG检索增强

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

首先是使用500万个图像-文本数据训练，在4个A100上训练了10个小时左右，不过这个阶段的模型的生成能力受到了严重的影响，因此还有第二个阶段；第二个阶段是通过模型本身和ChatGPT一起创建高质量的图像文本对

大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

上图展示了Phi-2和Phi-1.5在各项测试之中的比较（其中BBH和MMLU分别使用3次和5次CoT（Chain of Thought））。

小语言模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.4 常见案例样例 1 在计算机视觉中，低层的网络主要学习图像的边缘或色斑，中层的网络主要学习物体的局部和纹理，高层的网络识别抽象的语义，如下图所示。

大模型微调

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

动态计算图，PyTorch使用动态计算图，这意味着计算图可以根据代码执行逻辑动态构建，而不是固定定义图结构。

开源模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

它能够从百度网盘里检索图片，然后在图片上打单词标签，帮用户学习。

AI工具

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您正在使用像Neo4j这样的图形数据库，则需要为数据创建节点和边，并将它们存储在图形数据库中。

检索增强大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

https://gitcode.net/ranting8323/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 放大图像

Stable Diffusion 插件

通往AGI之路：思维链提示过程

下面这个图就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果，可以看出，经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息，并且正确回答用户提出的问题。

思维链提示词

剪映专业版智能补帧

想必大家都知道视频是由一张张静止的图片（也就是帧）连续播放而形成的，那一秒钟播放多少张图片看起来比较流畅和清晰呢？

剪映智能补帧

<...48 49 50 515253 54 55 56 57 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1