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大模型LLM基础｜分词

例子： text = "我喜欢学习自然语言处理。"

开源模型

OpenAI Assistants API 使用指南

nbsp; assistant = create_assistants( instructions="你是一个数学导师

OpenAI Assistants API

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

该论文的核心内容是通过学习适配器来挖掘更多的可控能力，以提高文本到图像扩散模型的性能。

大模型文生图

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

· 学术研究：对特定领域的公众号文章进行爬取和分析，可以为学术研究提供数据支持。

微信爬虫

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

每轮迭代都可以提供新的上下文或示例,推动AI更好地学习我们的要求。

prompt

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

M2M-100 基于 XLM-R，Facebook 的多语言模型，可以从一种语言的数据中学习，并用 100 种语言执行任务。

翻译大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

调整后的版本使用监督微调（SFT）和带有人类反馈的强化学习（RLHF）来适应人类对有用性和安全性的偏好。

开源模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

虽然大多数问题你随口一问chatGPT也能给出还不错的回答，但是当问题有一些复杂，或者你对生成的结果要求比较高时，就要学会写一份要素完整的prompt。

提示词写作自媒体

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

安全微调的方法包括监督微调、强化学习从人类反馈（RLHF）和安全性上下文蒸馏。

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

要培养第一性原理思维，关键在于学会深入问题的核心，超越表面的观察和传统的解决方法，重新思考问题的根基。

第一性原理大模型

大模型微调方法总结

--->成立了大模型学习技术讨论群，学术、前沿资讯、技术讨论，移至文末加入我们方法 LoRA 的实现思想很简单，如下图所示，就是冻结一个预训练模型的矩阵参数，并选择用 A 和 B 矩阵来替代

开源模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

命名实体识别技术可以基于规则、基于统计或使用机器学习模型，包括最近流行的深度学习模型，如循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络

OCR 大模型文字识别

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

Battle 和 Gollapudi 决定系统性地测试不同的提示工程策略会如何影响 LLM 解决小学数学问题的能力。

prompt 大模型提示

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

GPT = generative pre-trained transformer，也就是生成式预训练转换器，这是驱动大型语言模型（LLM）如 ChatGPT 的核心机器学习模型架构。

大模型

掌握Prompt的6心法

心法二：结构化的Prompt模板所谓结构化,代表的是一种特定的逻辑结构和框架,这种结构既便于人类书写Prompt,也便于AI分析理解Prompt内容,是非常适合Prompt初学者使用的一种模式

prompt 写作

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