文章列表-AI魔法学院

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大模型应用设计的10个思考

那么，如果大模型正在重新构建软件工程的未来，我们是否应该遵循一些基本原则呢？

大模型应用

什么是BERT？

虽然NLP领域没有像ImageNet这样质量高的人工标注数据，但是可以利用大规模文本数据的自监督性质来构建预训练任务。

embedding

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

的一个词当作新的state，而不只是把prompt当作state，状态转移蕴含在transformer内部）本篇文章并不会介绍太多PPO的原理，相关文章已经很多了，比如李宏毅介绍PPO的课程。

训练

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

主要特性 •从普通PDF生成可搜索的PDF/A文件 •在图像下方准确放置OCR文本，以便于复制/粘贴 •保持原始嵌入图像的确切分辨率 •

OCRmyPDF 工具

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

1、第一个粗糙版本首先，我们写一个粗糙版本后问GPT4：你是ChatGPT最优秀的Prompt engineering，帮我优化以下Prompt，从而获得最好的建议结果： ```我想学习如何写好

Prompt GPT

教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 虚拟数字人为了探究普通用户做数字人的可行性，淘宝设计内容生态小组专门成立了AIGC小组，挑选了一位素人美女同事作为样本对象，帮她做一个AI数字分身！

文生图

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

，并且智能生成绿幕视频，生成之后需要再用第三方剪辑软件，比如Pr去抠图、剪辑处理，这无疑增加了使用门槛。

数字人数字分身

10个大模型私有化需要关注的问题

LLM对于算力，存储都和传统架构有一定的差别，需要结合LLM的特点综合研判，它是私有化落地的第一步，对后续工作起到基础奠基作用。

开源模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

假设一个原子发射一个光子，原子会发生什么？

中文评测大模型

SD出图新思路

也是在跑图过程中无意发现的，希望对你们有用第一步： ①先通过文生图来正常设置出图即可 ②随时查看预览区的图，当渲染到符合预期效果的图时直接截图下来。

文生图 SD

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

利用人工智能制定您的商业计划第 1 步：定义您的愿景定义你的愿景是撰写商业计划的第一步，也可以说是最关键的一步。

工作

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它是我们微积分之旅的第一步，为我们提供了理解更复杂概念的基础。

极限导数微分积分

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面放出原来梳理的部分文章链接，需要的自取： PandasAI——让AI做数据分析 Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT

大模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

2021年8月，Google全球市场份额为92.05%，排名第一（即最大）因此不建议屏蔽 Googlebot。

爬虫蜘蛛详解

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

而 AnimateDiff 则是通过大量的短视频来进行训练图片之间的衔接（视频帧的流畅性）结合 SD 模型，在出图的时候就可以通过 AnimateDiff 模型对生成出的每一张图进行微调，最后拼接成短视频

文本生成视频 AnimateDiff

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