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RAG模型的主要痛点和解决方案

到最后，你将对RAG模型今天面临的最紧迫的问题以及该领域如何发展以克服这些问题有一个详细的理解。

rag 大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

1.引言自 ChatGPT 于 2022 年 11 月面世以来，AI 技术已经迎来了翻天覆地的变化，这不仅改变了我们的交流方式，还深刻融入了我们的日常生活和众多行业 [1, 2]。

sora 论文

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

agent的大脑替代人去自主工作，必须具备以下能力：规划能力（Plan）分解任务: Agent大脑把大的任务拆解为更小的，可管理的子任务，这对有效的、可控的处理好大的复杂的任务效果很好（这个是LLM天然具备的能力

大模型

AIGC的7个黑暗面

也许有一天，大语言模型能够保持强大的保密层，但就目前而言，这些系统最好是用非常公开的信息进行培训，如果它泄露了，不会引起轰动。

大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

GPT-4 除了Baichuan 3 和 claude-2 无法调用工具，其他大模型调用天气插件能力相近。

Baichuan 3 大模型

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

面对与 OpenAI 的差距，王小川坦言，在理想方面我们和 OpenAI 确实存在差距，OpenAI 的目标是探索智能的天花板，他们甚至希望设计出将 1000 万颗 GPU 连在一块的技术。

Baichuan2 百川开源

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

今天，我们就来讲讲这些 Prompt 模式都是什么意思。

Prompt 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

5 Prefix tuning 只能作用于attention head ，相比Adapter 和 LoRA有天然的弊端。

训练微调

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

由于公司天生注重销售和运营，所以在数字人领域进军后，他们也表现出了强大的竞争力。

数字分身数字人

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

近日，北京大学软件工程国家工程研究中心知识计算实验室联合四川天府银行AI实验室，正式开源70亿参数的代码大模型CodeShell，成为同等规模最强代码基座。

开源模型 AI编程

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

最初版本的产品在 30 天内开发完成，并成功地向 MITS 创始人（被誉为个人电脑之父）进行了演示。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

中国AI大模型，应该如何商业化

如果说前面所说的众多变现都在B端，其市场和需求量有一定的天花板。

大模型 AI

大规模训练系列之技术挑战

2.3 大规模训练之计算挑战在一项内部实验中，优化前使用 128 卡进行 25 亿参数量 CNN 模型训练的耗时预估达到了 473.8 天。

开源模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Introduction（引言）：Transformer创始八子：聚是一团火，散是满天星

Transformer 大模型

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