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会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

但在提升回答的准确度方面，该方案存在一些致命的缺陷，通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步

大模型

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

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prompt 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion男性服装提示词大全

1.关键字描述正面提示词： night street view,handsome male,25yo,back street,Houndstooth

文生图提示词

大模型压缩首篇综述来啦~

Dettmers和Zettlemoyer通过分析推理缩放定律，深入探讨了LLM中模型大小和位精度之间在零样本性能方面的权衡。

大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

简单来说，AutoGen就是把上面功能给你实现了，开发人员要做的就是明确任务，创建Agent，把这些Agent搞到一起，你只需要简单几行代码，就可以帮你解决复杂的问题。

LangGraph AutoGen 对决

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

有了这个“答题纲要”，LLM就能够根据这些详细的信息给出一个更加全面和准确的答案。

OCR RAG 开源

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

到时跑知识图谱，那个温度+音浪~ 已经有画面了！

Qwen1.5 开源模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

写在前面随着大模型可以支持的上下文(Context)长度越来越长，网上（好几个群里都在聊这个话题，也来聊几句）竟然出现了RAG与Long-Context之争，是真没必要。。。

RAG Long-Context 大模型

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

组合生成设置下组合生成，很简单，上面那个通配符复制到提示词那里之后，勾选组合生成，选择最大生成数就完事。

文生图

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

我们经常说，健康是0前面的那个1，那么在自媒体写作中，标题就是那个1。

AI写作 GPT

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

一方面是字数的问题。

结构化提示词写作

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

“Love” 和 “Passion” 接近的地方是：情感浓度，都表示存在强烈的情感，但是在情感色彩方面 —— 也就是消极还是积极 —— passion 具有更加中性的色彩，于是同样具有浓烈情感的 “Rage

开源模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

您能否建议一个逻辑流程和潜在的章节标题，特别是当我的目标是涵盖[特定元素，例如“量子纠缠和隐形传态”]等方面时？

prompt 提示词论文

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

Situation（情境）：描述背景或用一个具体的情景来引出主题 Challenge（挑战）：指出在这种情境下面临的问题或挑战 Question（问题）：提出一个具体的问题 Answer

AI写作提示词

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

screenshot_as_png 方法是 Selenium WebDriver 中用于获取页面截图的方法。

Selenium ddddocr库

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