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Transformer
如何最简单、通俗地理解Transformer?
我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer,至少要遵循下面这样一个思路(步骤): 首先,了解一些NLP领域的基本知识,比如文本是如何被表征的,序列文本信息的处理,基于(深度神经网络)的
语
言模型是如何处理自然
语
言的
Transformer
大模型
大模型
LLM每周速递!大模型最前沿:多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐
Salesforce|多模态
语
言模型:BLIP-3-Video 论文:https://arxiv.org/pdf/2410.16267 本文提出了一个专门处理视频的多模态
语
言模型:BLIP-3-
大模型
研究
GPTs
如何提升 GPTs 的翻译效果?
当我重读那些本想告诉你的话
语
,想要向你表露的一切,感觉如此苦涩,因为这些话
语
现在已经无法说出口,被时间所遗忘。
GPT
翻译
大模型
从零开始学习大模型-第一章-大模型简介
大模型的简介 大模型(Large Models),是指在人工智能领域,特别是在自然
语
言处理(NLP)和机器学习中,指的是那些拥有大量参数的深度学习模型。
大模型
从零开始
ChatGLM
完整ChatGLM3部署教程,支持手机和车载平台部署
在
语
义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。
ChatGLM3
大模型
大模型
基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型!
在开始使用Gemma开源大
语
言模型(LLM)前,我们先了解下Gemma以及配套的工具。
ollama
gemma
qwen
人工智能
如何用人工智能提升打工人的文案能力
我们要对描述的
语
言“做”一些事情以获得最佳结果。
提示词
Prompt
Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用
例如老师、律师、专家等身份,会带来逼真的
语
言风格。
prompt
ChatGPT
OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇(大合集)
ChatGPT提示工程 - 推理 4.文本转换 在这篇文章中,介绍了如何使用大型
语
言模型来进行文本转换工作,如
语
言翻译、
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调调整和格式转换。
ChatGPT
大模型
开源
5个最佳开源RPA框架!
以下是这5个开源框架在低代码、可读性、跨平台、开发
语
言、以及开源协议等方面的对比。
智能自动化
大模型
RPA框架
开源
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开源模型
智能自动化
教程
吴恩达Prompt教程之总结图解
其中Base LLM是根据训练
语
料选择最大可能性的单词进行填充,因此,会在填空类内容上表现不俗,但是面对QA类似的问题,可能并不能令人满意。
prompt
教程
吴恩达
大模型
大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释
Top-k & Top-p 选择输出标记的方法是使用
语
言模型生成文本的一个关键概念。
大模型
Prompt
自从prompt用了示例演示,GPT的输出稳定性达90%
ensp; 避免误解和歧义 · 示例能够明确提示词的
语
境
prompt
提示词
LLM
Agent : 一文读懂LLM Agent架构,详解Profile,Memory,Planning,Action模块作用
LLM生成方法:利用大
语
言模型自动生成代理的个人特征,比如年龄、性别、个人喜好等背景信息。
大模型
LLM
Agent
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