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基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

在开始使用Gemma开源大语言模型（LLM）前，我们先了解下Gemma以及配套的工具。

ollama gemma qwen

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

LLM生成方法：利用大语言模型自动生成代理的个人特征，比如年龄、性别、个人喜好等背景信息。

大模型 LLM Agent

用ChatGPT写论文prompt大全

3、矫正错别字和语法错误：输入“修正拼写和语法错误”，可以发现文章中的拼写错误和语法错误，并给出修改建议。

prompt

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

ChatGPT提示工程 - 推理 4.文本转换在这篇文章中，介绍了如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

ChatGPT 大模型

大模型LLM基础｜分词

例子： text = "我喜欢学习自然语言处理。"

开源模型

文生图提示词prompt详解

提示词 Prompt 用文字描述你想要生成的东西支持的语言支持的输入语言为英语（不用担心英语不好的问题，目前网上有很多tag生成器供你使用），SD支持用自然语言描述，不过还是推荐使用用逗号分隔的一个个的关键词来写

SD prompt 文生图提示词

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络）的语言模型是如何处理自然语言的

Transformer 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization 双语翻译

Stable Diffusion 插件

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

关键词：｛｛关键词｝｝，生成文章标题所需的关键词输出语言：｛｛输出语言｝｝写作要求： 1、使用所提供的关键词创建吸引人的标题。

写文章提示词

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

01 定义 Text-to-SQL（简写为Text2SQL），顾名思义就是把文本转化为 SQL 语言，更学术一点的定义是：把数据库领域下的自然语言（Natural Language

Text2SQL RLHF

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

在humaneval的其它编程语言评测中，如JavaScript、Java、C++，CodeShell依然性能领先。

开源模型 AI编程

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

InstantID 的工作原理可分为三个关键部分： ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成

换脸小红书

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

只要只支持GGUF的大语言模型，都可以一键安装，一键运行，立马开始对话。

Qwen1.5 大模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

词表大小：123K -> 73K -> 73K 从 MiniCPM 2.0 开始，词表大小被大幅精简至 73K，有效提高了模型的处理速度和多语言场景中的适用性

MiniCPM3-4B 大模型

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