文章列表-AI魔法学院

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国产编程大模型CodeGeex

代码生成示例跨语言代码翻译：支持代码片段在不同编程语言间进行自动翻译转换，翻译结果正确率高，在HumanEval-X代码翻译任务上超越了其它基线模型。

编程

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

图5-11 UniPC采样器的图像质量图5-12 一个有关所有采样器的简单对照（来源：https://stable-diffusion-art.com/samplers/） 5.4 总结与建议

文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

每一个智能体的身份、职业和与其他人的关系，都包含在一个一段话的提示词之中。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

简短总结混合专家模型 (MoEs): · 与稠密模型相比，预训练速度更快 · 与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度 · 需要&

MoE大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

AIGC+营销的科普脑图毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图，从观察业界佼佼者、梳理AIGC与营销领域相关的能力、整理典型应用场景以及展望未来四个方面，浅析AIGC如何与营销相结合：

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

3.能不能总结出一套数据构造方面自动化的方法？

大模型微调

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

1、噪声鲁棒性结果根据外部文档中不同的噪声比率对准确率进行了评估，结果如表1所示，可以看到如下结论： (1)RAG可以有效改善LLM的回复。

大模型 RAG检索增强

个人从零预训练1B LLM心路历程

但是收到的数据几乎没有，倒是有群友建议训练一些医疗数据进去，可能是他们公司的业务有需要。

LLM 训练

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

它实际上就是一个比较专业的Stable Diffusion运行界面，只不过是节点式的。

comfyui 文生图工作流程

本地部署操作AI抠图软件

2、完整解压后，运行 main.exe。

抠图

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

以下测试结果也是魔法哥的主观判断，请谨慎看待： · Moonshot API 的输出速度比不上 GPT-3.5 Turbo，但明显比 GPT-4 Turbo 要快一些。

Kimi Chat 大模型 API

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

所以这里先提供一个总览的视角，帮助大家对各种采样器有一个大致的了解。

绘画采样器 SD

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

制作过程就像进行一场对话，输入您的指令和额外知识，选择它的功能，例如网页搜索、图像制作或数据分析。

GPTs 知识库

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