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LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

LangChain 提供了几个类和函数来简化提示的构建和使用。

大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

大家应该都用填空的方式编写过结构化提示词，结构化提示词虽然看上去结构简单清晰，实际上以这种方式编写提示词是有一定门槛的。

提示词结构化

人工智能的应用范式呼之欲出

在2023年的整个夏季的100天中，笔者阅读了超过500篇论文，直到上周读到一篇都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心《为会话式AI构建信任》的论文后，脑中思考许久的人工智能应用范式渐渐浮现

大模型

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

这种方法使得模型能够逐步构建解决方案，从而减少错误并提高准确性。

思考链提示词

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

SDXL 1.0 特点建立在由 3.5B 参数BASE模型和 6.6B 参数REFINE模型组成的两阶段创新架构之上。

大模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL“骨科在哪层”“耳鼻喉科去哪层”，Qwen-VL会根据图片信息给出文字回复，这是图像问答能力；再比如，输入一张上海外滩的照片，让Qwen-VL找出东方明珠，Qwen-VL能用检测框准确圈出对应建筑

大模型

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

blob/master/SmartKG_Spec.pdf 一、SmartKG 定义智能知识图谱SmartKG是一个以人工智能技术为核心的知识图谱解决方案，旨在将各类知识数据集整合、融合，以链式结构描述现实世界中各种实体及其关系

知识图谱

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

算法详细信息架构概述在人工智能肖像领域，团队希望模型生成的图像逼真且与用户相似，而传统方法会引入不真实的光照（如人脸融合或roop）。

训练

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

ESRE 站在 Elastic 这个搜索领域的巨人肩膀之上，并基于两年多的 Machine Learning 研发成就构建而成。

大模型 AI编程

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系模型进行了指令微调，提高了 LLaMA 在金融领域的问答效果。

LLaMA

大语言模型应用中的文本分块策略

在构建与LLM相关的应用时，分块（chunking）是将大段文本分解为较小段的过程。

开源模型

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

智能体工作流不是让LLM直接生成最终输出，而是多次提示LLM，使其有机会逐步构建更高质量的输出。

Reflection 智能体

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

在生成图片前，我们先了解下提示词的基础原则，有了这些知识能迅速帮助各位同学构建出自己的提示词。

SD prompt 文生图提示词

DeepMusic发布“和弦派”2.0：重塑AI音乐创作范式，赋予创作者全方位掌控

作为一款全方位辅助音乐创作的工具，“和弦派”贯穿歌词构思、旋律构建、编曲设计、虚拟演唱直至后期混音的全过程，运用AI技术助力音乐人与爱好者跨越创作瓶颈，孕育出丰富多样且充满个性特色的音乐作品。

和弦派 DeepMusic 音乐创作

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

而从集成角度，在LLM出现之前，我们构建一个基于自然语言交互的AI应用，可能面临繁琐的配置与训练过程，而最后的效果却不如人意，以训练一个简单的天气查询机器人来说，其流程可能是这样的：而现在，我们可以利用大模型轻松构建自然语言的交互界面

大语言模型

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