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Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

一张稳定的人脸，配合不同的场景和动作，意味着角色人设可以得到继承和发挥。

文生图

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

该GitHub项目提供的Nodes/Graph/Floochart接口使图像修改、合成和其他任务的复杂工作流变得简单。

文生图

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

4.对以上模型进行量化后的轻量化模型，便于部署、推理。

belle 训练大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

昨天分享的阿里云部署SD，得到不少朋友的关注，那不得不看看腾讯云部署了，流程和界面几乎都是一样的，逻辑是一样，唯一不同的是，腾讯云云盘没有试用，需要自己购买。

下载开源模型

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

我们可以用它来生成各种风格不同的人物肖像，并且保持脸部的一致性。

IP-Adapter 文生图

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI，界面版块基本和stable diffusion一样，只是每个版块被拆分成节点，可以灵活控制连接，这样的工作流和完善的可复现性

文生图 comfyui

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

视需求决定采用哪种方案：方案一：宝塔Docker部署（小白推荐）方案二：服务器命令行部署（有编程基础）准备条件： 1、服务器购买（本地部署方案可以不用服务器，但是不推荐小白使用本地部署方案

大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

前半部分原理，后半部分代码。

RAG 大模型自动回复

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

存在的局限性：目前它只能生成固定像素的图片，对于一些细节可能表现的不够好，如人的手指、面部表情等，无法完美的展现照片级真实感。

Stable Diffusion 文生图

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

但是，那些大模型一般只属于大厂，对于大部分人来说，我们更多的角色是大模型的使用者，或者是基于大模型来开发应用。

大模型

如何用人工智能提升打工人的文案能力

工作职场中我们肯定遇到过老板让你修改文案的情况，那么我们如何用大模型人工智能来帮我们修改文案呢？

提示词

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

支持处理各种复杂格式的非结构化数据，包括文本、图片、扫描副本、结构化数据和网页等。

RAGFlow RAG 开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI，界面版块基本和stable diffusion一样，只是每个版块被拆分成节点，可以灵活控制连接，这样的工作流和完善的可复现性

生成式AI

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

·高性能生产级系统，可直接部署于企业应用。

网易 RAG 知识库

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

最为全面的中文语义向量表征能力评测基准C-MTEB (Chinese Massive Text Embedding Benchmark)，包含6大类评测任务和31个数据集，为评测中文语义向量的综合表征能力奠定可靠的基础，全部测试数据以及评测代码已开源

embedding 语义向量

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