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MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

二背景知识 2.1 门控循环单元（GRU）门控循环单元（GRU）是一种常用的循环神经网络（RNN）结构，旨在解决传统RNN在处理长序列数据时的梯度消失或爆炸问题。

MCI-GRU 股票大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

ROUGE的出现很大程度上是为了解决NMT的漏翻问题（低召回率）。

开源模型

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

此外，MagicPose模块可以被视为原始文本到图像模型的扩展/插件，而无需修改其预训练的权重。

MagicPose 视频

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这一点类似于我们优化推荐系统，并非简单的优化精排模型，而是需要端到端的从召回，粗排，精排，重排环节作为整体来优化，避免形成错配，如图出现不对齐现象，不管精排模型如何优化都难以达到好的优化目标。

RAG 大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

5.图片和图表检测：除了文字，图片和图表也可能被抄袭。

Prompt ChatGPT

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

在大模型语境下，可以理解成能自主理解、规划、执行复杂任务的系统。

开源模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在此过程中，索引模块将文档或网站分解为更小的部分，将它们转换为可存储在矢量数据库中的矢量。

大模型训练

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

如果遇到，欢迎提出 issue 反馈与关注更新安装下载 ffmpeg ，将其中bin目录下的ffmpeg.exe解压至 C:\Windows

Windrecorder 录屏

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

图像是实像还是虚像？

中文评测大模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

图片由DALL·E 3根据本文内容生成。

GPTs 智能

开源！数字人资源大集合！

· 感知系统，图宾根计算机公司，马克斯·普朗克智能系统研究所，作者：Michael Black。

数字人开源

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

它可以根据输入的信息，生成出与之相关的文字、图片、甚至是音乐！

生成式人工智能经济学

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

这让研究人员和模型开发人员能够很方便地使用Phi-2进行可解释性、安全性方面的改进，并针对其他任务进行微调。

小语言模型

如何看待大型语言模型的Prompt

问题在于，word2vec非常像一个玩具模型：它之于语言建模，就像逻辑回归在MNIST像素上之于最先进的图像计算机视觉模型。

prompt 大语言模型

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