文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

在训练autoencoder过程中，除了采用L1重建损失外，还增加了感知损失（perceptual loss，即LPIPS，具体见论文The Unreasonable Effectiveness of

StableDiffusion 文生图

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

北京体育大学体育工程学院副院长沈燕飞教授指出，AI技术的应用使得训练过程更加科学化，提高了训练效率，同时减少了运动损伤。

体育 AI

GTC大会黄仁勋发言稿

这是 Nvidia(884.55, 6.18, 0.70%)的旅程，始于 1993 年。

黄仁勋 nvidia

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在生成过程中，显存的占用率为7-9GB。

文生图 ComfyUI

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI 图生图

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

在生成过程中，面部定位器（Face Locator）用来编码面部的边界框区域。

音频阿里

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT通过生成独特、准确和诱人的描述，抓住产品的本质并吸引潜在客户，简化了这一过程。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

2）它由于在预训练和微调过程中学到了大量的知识，可谓是无所谓不知。

LLM

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

作者还区分了热点选题和常规选题，并建议利用AI工具来辅助选题过程。

AI写作提示词

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

传统上，研究更多地侧重于使AI更准确，并在较小程度上使其更好地理解人类的意图、倾向、信仰和背景。

开源模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

高计算复杂度：由于大模型的参数数量庞大，其训练和推断过程通常需要大量的计算资源和时间。

大模型从零开始

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC赋能游戏行业：从单一功能到全流程 AIGC赋能营销领域： AIGC赋能企业管理： AIGC前世：行业发展历程结合人工智能的演进历程，AIGC的发展大致可分为三个阶段

生成式AI

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 高效性：InstantID 的方法在推理过程中只需要单次前向传播，这使得它在实际应用中非常经济和实用。

InstantID 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

使用过 Stable Diffusion 的同学对提示词的重要程度应该深有体会，无论是文生图还是图生图，我们想要在图片上展现某些元素，都需要编写对应的提示词，有时候为了避免生成一些不想要的东西，我们还需要编写反向提示词

图生图文生图 sd

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