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AutoGPT与LLM Agent解析

后续想要拓展 GPT 的应用范围，一个很自然的方向就是让 GPT 能够学会自己使用各种外部工具，来进行更广泛的任务类型的执行，做到“知行合一” 。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

要将HuggingGPT应用于实际场景中，需要解决一些挑战：(1) 需要提高效率，因为LLM推理轮次和与其他模型的交互都会减慢处理速度；(2) 它依赖于长上下文窗口来传达复杂的任务内容；(3) 需要提高

Agent

Python入门与语法速查

建议四个空格数。

python 编程

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

零一万物等国内头部顶尖人工智能团队通力合作的第一个支持中英双语、语音到文本的多模态开源对话模型 (LLaSM) 第一个基于 Llama 2 的支持中英文双语视觉到文本的多模态模型 (Chinese-LLaVA) 两个模型都基于 Apache-2.0 协议开源

开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

对于一些多语言模型来讲，要想穷举所有语言中的常用词（穷举不全会造成 OOV），既费人力又费词表大小，为此，人们引入另一种方法：BPE。

大模型训练

开源大语言模型完整列表

ChatGLM2-6B —— 中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本基于 ChatGLM 初代模型的开发经验，ChatGLM2-6B 全面升级了基座模型，更长的上下文，更高效的推理、更开放的协议。

开源模型大语言模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

在人工智能领域，有大量的数据需要有效的处理。

开源模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

具体来说，Mixtral总共拥有467亿参数，但在处理每个Token时只会用到其中的129亿参数（相当于2个专家）。

开源模型 Mixtral 8x7B

高级 RAG 技术——图解概览

如果我们由于初始查询的复杂性（需要执行多个子查询并将检索到的上下文合并成一个答案），或因为在不同文档中找到了单个查询的相关上下文而使用了多个来源来生成答案，就会出现如何准确引用这些来源的问题。

RAG 检索图解

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

该项目的主要目标是探索GPT模型在提高多代理生产力和有效沟通方面的潜力。

开源模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

腾讯：腾讯在AI领域的布局也十分积极，尽管混元大模型还在内测阶段，但预计会在游戏开发、内容生成、社交网络、在线娱乐等多个方面发挥重要作用，以提升用户体验并增强腾讯产品和服务的竞争力。

大模型调研

AI出题，做不完，根本做不完

这里我们还使用了 <动态内容> 进行占位，这个部分会被大模型自动理解并填充内容。

大模型提示词试题

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

本页面的目的是让您开始使用ComfyUI,运行您的第一个生成,并提供下一步探索的一些建议。

文生图图生图 comfyui

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

让 WordPress 拥有一个 AI 功能如果你也经常写文章或者文字材料，那么我相信你或许和我一样，在给写好的内容起合适标题的时候，可能会发愁、挠头。

Dify Moonshot API 工作流

大模型训练为什么用A100不用4090

后面又有 panelist 说，做 AI 系统的网络优化是否有必要自己懂 AI 呢，是不是只要会做 profiling 就行了？

大模型

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