文章列表-AI魔法学院

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个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel LLM对开源数据集的处理流程如下图所示。

LLM 训练

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

由上图的对话体系架构可以看出，上层的主流对话引擎，比如多轮对话、图谱问答、表格问答、QA问答、文档问答、闲聊（Chit-chat）等，其划分的依据就是底层知识的不同。

大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

用户也可以自行收集各种视频数据，提升目标场景的效果。

wav2lip 语音

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

在这个充满创意和科技的时代，我们可以通过Stable Diffusion技术来实现这一目标。

Stable Diffusion 教程 3D

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

最后我会再放一张脑图，没空看的可以收藏一下文章，然后滑到最后去保存脑图。

提示词 prompt

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

下图为“BRTR”原则的图解。

ChatGPT 大模型

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

下图就是我们之前做好的第一个文生图工作流，我们今天就在这个基础上进行改进，创造一个适合SDXL的双模型工作流。

开源模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

图一：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 举例及标答如下图片来源于网络用户：根据文档内容，征信中心有几点声明？

开源模型

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

从而提供市场足迹的直观视图。

prompt 提示词

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

在此之前，传统的语言模型通常只能生成符合语法规则的句子，但往往无法理解用户意图，导致生成的输出与用户期望不符。

大模型训练

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

3 是自己可控的，本篇也会着重介绍可迭代的 AI Agent 技术路线。

AI Agent Ops 运维工具

通往AGI之路，提示词入门

从上面官方的定义以及大模型的结果，我们可以得到结论，其实提示词并不神奇，就是输入给模型的文本和短语。

AGI 提示词

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

未来，我们可以预见大模型和RAG技术将会共同进步，并可能融合发展。

RAG 检索增强

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