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大模型检索增强生成RAG的优化

跨chunk的关联知识向量库无法获取那此题是否可解？

RAG 检索增强大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

Yann的第一个观点是系统最好具有多模态理解（multimodal understanding），而不仅仅从大语言中了解世界，这点Ilya是认可的，因为可以更多地了解世界，了解人，了解他们的状况，因此系统将能更好地理解它所要解决的任务

大模型训练

30条 SEO Prompt

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SEO 提示词

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

通过这种方式，InstantID能够理解和保留原始图像中的人脸特征。

InstantID 文生图

一文带你认识ELMo

最简单的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模，应用到很多任务中。

embedding

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它如何帮助我们理解和塑造这个世界？

极限导数微分积分

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

解放双手的快乐等着你让 Screenshot-to-Code 帮你写代码，你只需要喝喝咖啡、点点鼠标！

Screenshot-to-Code 代码

数字人：从科幻走向现实的技术革命

通过结合语音讲解和互动问答等功能，数字人可以为游客提供丰富的文化导览服务，提升旅游体验的质量。

数字人语音

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

如果没有prompt，模型可能会产生无意义或不相关的输出，或者无法理解用户的意图和需求。

大模型

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

此外，还有改进版的EnCodec解码器，它可以生成更高质量的音乐，减少了人工制作的痕迹。

开源模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

自注意力机制和多头注意力机制处理数据：适合处理长序列数据应用场景：自然语言处理、机器翻译、文本生成等 Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，它的基本结构是由多个编码器和解码器组成的

大模型学习

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

• 与环境交互 grounding：Agent 能理解自己的不足，并适时从外部寻找合适的工具解决问题。

大模型 AI编程

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

弱智发言成指令微调神器这项研究起初为解决中文大模型训练中的诸多问题： § 中文数据集很多是从英文翻译过来的，没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景 § 不少数据集是用

弱智吧训练数据集

用ChatGPT写论文prompt大全

例如：某些表达方式可能会造成混淆，使用更加明确的语言可以让文章更加易于理解。

prompt

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

我们将分解在此框架中训练 GPT2 模型的不同步骤，包括: · 环境设置 · 数据预处理 · 训练 · 将模型转化为 Transformers

开源模型

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