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ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

当需要一次性修改全文的格式时，可以使用提示词来改进文章的结构、语言和流畅性： 1.

写文章

大模型训练工程那些事

OpenAI 使用小模型拟合的幂率规律准确预测了 GPT4 最终的训练 loss AI 模型流程与评估在大模型相关原理的指导下，AI 模型的构建也逐渐演化出了不同的阶段和流程。

训练工程大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

通往AGI之路：什么是结构化提示词

这些信息因为有了顺序，可以很方便的被我们检索和利用。

提示词结构化

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

同属生成式的AI绘图也不例外。

文生图

Kimichat炒股：7个提示词案例

**紧急基金**：建立一个紧急基金，通常为6个月至一年的生活费用，以应对任何意外情况

Kimichat 提示词

AIGC工具提示词技巧

但是后两个要素，基础设定和风格细节方面，因为大家词汇和知识储备不同，使用的提示词不同，最终AI工具根据给定的提示词给出生成的效果也会不同。

AIGC 提示词

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 兼容性：InstantID与流行的预训练模型如SD1.5和SDXL兼容，这使得它能够无缝地适应不同的图像生成环境。

InstantID 文生图

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

1712（1 token ≈ 1.32 汉字） · · Moonshot：1590（1 token ≈ 1.42 汉字） · Moonshot AI

Kimi Chat 大模型 API

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

此外，为了提高 Llama 3 模型的推理效率，Meta AI还采用了分组查询注意力 (GQA)机制，在8192个tokens的序列上训练模型，并使用掩码确保自注意力不会跨越文档边界。

meta llama3

大模型能力评估体系

它按照月度进行更新以SuperCLUE基础十大能力结构包含四个能力象限，包括语言理解与生成、知识理解与应用、专业能力和环境适应与安全性，进而细化为10项基础能力。

大模型评估

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

：https://github.com/vladmandic/sd-extension-system-info Remove Background | 移除背景这个插件可以快速的删除图像的无用背景

文生图 Stable Diffusion

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

CSS风格这个是 Prompt，下同：编写一个完整的网络应用程序作为单个HTML文件,该应用程序应包含一个简单的横向滚动游戏,我使用WASD来移动。

prompt 写作

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

腾讯混元是业界最早探索并应用大语言模型结合 DiT 结构的文生图模型之一。

文生图混元腾讯

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