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体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

它目前界面上实现的步骤也非常简单：1、选模特；2、添加衣服；3、生成我们先尝试下，选个女模特，添加上衣和裙子，大概10秒钟，就完成了虚拟换衣。

Outfit Anyone 模拟

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Milvus 的设计从底层开始，特别考虑了处理来自非结构化数据的嵌入向量。

开源模型

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

这款软件以其独特的优势和无限的可能性，为艺术家、设计师乃至广大创意爱好者提供了前所未有的视觉表达工具。

SD 视频课程 AI绘画

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分分隔符可以是任何明确的标点符号，用来将特定文本片段与提示的其余部分分开。

prompt 提示词

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

相比传统的基于词嵌入的模型，BERT引入了双向上下文信息的建模，使得模型能够更好地理解句子中的语义和关系。

Bert-vits 语音

字节，悄咪咪做了个 Liblib

特工宇宙获悉，字节也推出了一款 AI 模型分享社区产品，名为「炉米Lumi」。

Lumi 大模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

通过对比多个模型的响应，并利用教师模型为这些响应评分，系统可以更好地理解哪些响应更受偏好。

小型语言模型 Zephyr-7B

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

9 - 当你想要学习特定的主题或概念，并测试自己的理解时，可以使用这样的短语：“教我[某个定理/主题/规则]，在教学结束时包含一个测验，但不要直接告诉我答案。

prompt 提示词

无限长的上下文，也干不掉的RAG

论文主要探讨了当前语言模型在处理长文本上下文时的性能表现，特别是在多文档问答和键值检索任务中，模型如何利用输入上下文中的信息。

RAG 大模型

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

通用标题党生成器在给定的主题或内容{主题}下，发挥你的创造力和想象力，打造{数量}个引人注目、风格独特的标题，以吸引读者的眼球。

写作创作提示词

国产视频制作之光-可灵：提示词大全整理

大家共同整理的提示词：【特别感谢无私分享的朋友】 1 .

可灵 kling 视频

一张图看懂IT人的江湖地位

本文转自公众号特大号大模型江湖地位篇不包括非国产大模型公有云服务商江湖地位篇仅代表国内市场地位与表现

工作

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

（提示词灵感来源于@歸藏）你就会得到这组提示词： “这张海报采用现代简约的设计风格，主要特点如下：构图布局： - 顶部是黑色品牌logo和标题"今日推荐"

2.1图像模型文生图

2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

即使你给它一个菠萝，也能给穿在身上技术特点：虚拟试穿已成为一项变革性技术，使用户无需亲自试穿服装即可尝试时尚。

Outfit Anyone 阿里

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