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GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

步骤1：如下图示例，配置基本信息并点击Action。

GPTs Notion

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

你可以让 Agent 思考，并给它一个目标，甚至是像“创造世界上最好的冰淇淋”这样模糊的目标。

大模型

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

图像工具：图像大小调整图像压缩图像格式转换（如 PNG、JPG、SVG） 5.

DevToys 工具集开源

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

很多博主大佬通过此项目构建了属于自己的AI数字人，是不是很有意思。

AI数字人音视频同步

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel-LLM项目初期，我还打算做一件个人认为还比较有意思的事情：因为开源的LLM往往不会包含特别小众、个性化的知识内容，因此计划持续收集围观读者们的数据并训练到模型中，各种亚文化、

LLM 训练

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

不过要注意，目前Kimi单窗口只支持到20万字的额度，不过这些也够用了，你把数据整理好，大不了按照分类/日期等等维度，多整几个分身嘛。

KimiChat 写作

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

充当图表生成器我希望您充当 Graphviz DOT 生成器，创建有意义的图表的专家。

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

那些经 AI 之手创作的图像，艺术风格极具创意且逼真形象。

开源模型

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

这可能导致用户认为可以轻松回答的问题,但使用目前的LLM文档QA方法失败。

大语言模型 PDF 文档

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

2023年人工智能行业总结（精简版）

GPT4V多模态模型和Gemini的发布让大模型能够看图看视频作答。

人工智能行业总结

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

只需使用pip install pymupdf4llm进行安装，然后通过import pymupdf4llm导入库，就可以使用md_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf

PymuPDF4llm PDF

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

他们只在一张图像上部署算法，再将图像-图像的转换，提升为视频-视频的转换，将关键点检测提升为关键点跟踪，而且不需要任何训练。

ControlNet

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

全文围绕如下的这个图展开：这幅图很好地总结了大语言模型的训练全景，主要包括四个阶段：预训练阶段：基于原始数据训练一个基础模型，得到的是一个base model，可以部署使用有监督微调阶段

大模型

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

设置一下帧处理器设置一下执行器Cuda 然后上传源图片，目标图片或者目标视频。

FaceFusion Roop AI换脸

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