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智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

那么，这种“成长策略”训练出的FLM表现又如何呢？

大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 开源模型微软

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

可以想象一个极端情况，就是全网50%的内容都和一个人工智能生成的内容发生链接，那按照搜索的机制，无疑的这是应该被排到前面的，而则可能是不对的，它不一定质量很好，而只可能是被用其它模型生成内容用的多。

大模型

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

你可以要求ChatGPT用1500字总结一下这5篇文献的内容，包括背景、问题、方法、分析、案例、结论六个方面。

chatgpt 提示词

探秘制作艺术二维码的新姿势

2、点击“CLIP反向推导提示词”推导出提示词，反向提示词自己根据情况网上找找即可。

图像文字

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

直接转到Stable Diffusion扩展选项卡，点击“可用”，然后选择“从…加载”，在列表中搜索“AnimateDiff”，点击“安装”添加扩展。

AnimateDiff 视频训练

AI备案实战指引

AI备案申请提交完成之后，一般情况下，分为资质初审、线上二审、线下核查、线上终审，历经3～4个月左右的时间，万一资料被驳回修改，时间还会延长。

备案

SD入门教程三：采样器及参数调整

Steps）原则上采样迭代步数越高，图片则会越精细，但是需要申明采样迭代步数并不是越高越好，图片的质量是有上限的，过高的采样迭代步数只会增加出图的速度以及增加崩坏的几率，但是也有研究表明

SD 入门教程

SD3 正式开源 Sora同源架构

Diffusion 3.0采用了与Sora相同的DiT架构，这种架构设计使得系统的扩展性更强，能够处理多种类型的输入数据支持生成视频、3D内容：Stable Diffusion 3.0发布时，将包含一套完整的工具

SD3 绘画

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

PromptHero https://prompthero.com/ PromptHero是一款免费的关键词搜索引擎，它能够提供按模型搜索，包括

描述词文生图

RAG从入门到精通-RAG简介

缺点 RAG的缺点主要表现在以下几个方面：知识检索阶段依赖相似度检索技术，并不是精确检索，因此有可能出现检索到的文档与问题不太相关。

rag 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

而且注意，负面提示词dongwm-nt本身是包含bad finger,bad body这些的。

Stable Diffusion 图生图

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

sd -> 手机发送api请求，即可实现远端操控sd跑图如果有人对实现远程跑图整个流程感兴趣，我下次可以单独开个文章讲这个是我2月份做好的ios端的一个demo，后面一直忙其他事情没时间优化细节

文生图 api

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

MiniCPM-V 2.6 的主要特点包括： 🔥 领先的性能。

MiniCPM-V 2.6 大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

使用时间表来缩放平均值和方差。

Diffusion 开源模型

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