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FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

} 由于数据量很大，我们无法统计出训练数据集中各任务的真实占比，但从 [1000条评测集] 数据分布可以推测出，训练数据集中同样包含：摘要、问答、分类等任务。

大模型训练

做大模型需要的环境设置

Windows系统： conda activate your_env_name Linux系统： source activate your_env_name 激活环境后，可检查当前环境下的

开发环境

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

这部分请参阅策略“使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索”。

GPT prompt

30条 SEO Prompt

IssuesPrompt: Check the grammar of the following content and point out the issues {content} 查找并修复语法问题提示：检查以下内容的语法并指出问题

SEO 提示词

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

Qwen2.5-Turbo：一口气读7篇论文，完成论文分类、论文摘要，也不在话下：我们也实际测试了一下。

Qwen2.5 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

可以在测试提示时多生成一些，因为每个生成的图像都会有所不同。

Stable Diffusion 图生图

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

而这一切，对普通用户来说都是无感知的，而我也是从开发论坛才知道新版检测协议挂力度加强。

大模型

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

如果之前安装过 roop 的小伙伴，外部的依赖环境应该是已经安装过了，小伙伴们也可以再检查一下。

ReActor SD 文生图

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

causal language modeling，它的输出是依赖过去和现在的输入；同时，还有一种是masked language modeling，它是把句子中的一个词盖住，然后通过这个词的上下文去预测这个词

大模型

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

Github地址： https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors 目前截止4月份的数据来一起测评，官方邀请了50位图像方面的专家来测试，衡量维度为：画面质量

可图 kolors

SD入门教程四：图生图基础用法

图生图就是给出一张参考图，由AI在参考图上做修改。

SD 入门图生图

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

系统效果生成效果评测为了更加直观地了解模型的生成效果，本项目仿照Fastchat Chatbot Arena推出了模型在线对战平台，可浏览和评测模型回复质量。

大模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

在这些Agent项目逐步成熟的过程中，我们不得不提及Langchain，它作为AI链式任务处理的先驱框架，对于Agent的发展起到了重要的奠基作用。

Coze 多智能体

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

在预训练阶段，BERT使用了两种任务来学习语言表示：掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）和下一句预测（Next Sentence Prediction，NSP）。

Bert-vits 语音

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