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Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

这里是工程问题，就不多赘述。

文生图提示词

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

4️⃣ 实施刻意练习例程 prompt：Design a deliberate practice routine for [topic or

ChatGPT

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这种变化也可能促使教育体系和职业培训机构调整课程内容，以满足新时代的需求。

GPTs 智能

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

总结：通过代理模式，模拟了一个群体会话场景，例子1是一个无信息依赖的多任务分配场景，而例子2则是有信息依赖的多节点流程。

多任务模式分配传递

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

这里的标志也是使用SG生成的，我之后还会分享它的工作流程。

ComfyUI-workflow 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

A4000显卡，SDWebUI原创生成 “LoRA分层控制”的教程，网络上已经有各路大佬总结过一些自己的分享了，不过在作者一一细品后，感觉都非常的学术派。

文生图

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

在优化过程中，他们使用了统计拒绝抽样方法或直接偏好优化方法。

OpenELM 大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

然后第二块其实是游戏平台所谓游戏平台它主要是简单来说就是一个商店家社区的这样一个模式而这么多年 SPEAKER_03[20.20s -> 35.70s] 我们随着整个业务的拓张会发现跟阿里云有非常紧密的联系因为刚开始伟光在介绍的时候也讲阿里云也是阿里巴巴的云所以这个过程中一会儿也可以稍微展开跟大家讲一下我们跟云是怎么一路走来的

faster-whisper 语者识别 ASR

回归分析：探索变量之间的奥秘

接下来，踏上寻找数据的旅程，确保收集到准确可靠的数据。

回归分析变量

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

尽管该消息被很快修正为“8亿美金”，但据「暗涌Waves」了解，8亿美金其实是一个相对保守的数字，“这并不包括老股东的加码以及因为跨春节尚未走完投资流程的机构。”

大模型暗战

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

在构建过程中，我们追求模型对话的完全对齐，特别注重对医学信息的准确呈现。

大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

LLM 根据用户的问题在工具集合中选择工具，这里选择了get_weather工具使用dispatch_tool方法执行工具，dispatch_tool方法实现的方式很多，使用函数式编程的方式可以很方便地实现该功能

ChatGLM3 大模型

ai出图软件Fooocus

界面非常简单，基本浏览器汉化即可，或者用中文版，基本不需要动什么参数，详细也可去视频网站看详细教程，这边就不表了。

Fooocus 文生图

鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

由于训练过程需要使用按ID分类的数据集，但现有数据集要么没有注释ID信息，要么所包含的场景丰富度有限，比如只关注面部区域。

PhotoMaker 图生图

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