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请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

因为只有在不断地尝试和努力中，我们才能不断成长和进步。

中文大模型训练

语音克隆又又又又又升级了

音频生成的功能比较多，我们简单体验一下，有兴趣的可以自行前往尝试 Audiobox (metademolab.com) 首先是自己通过文本描述生成一个音频样式。

Meta 语音生成

SD入门教程三：采样器及参数调整

· 当然这个并不是通用的，更多是一种参考值，更加具体的，可以参考模型的推荐步数。

SD 入门教程

整理了近期所有TTS相关的大模型

EmotiVoice/wiki/Voice-Cloning-with-your-personal-data) ZH + EN Not Available Not Available 参考地址

TTS 大模型

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

生成结果：参考链接： https://www.bilibili.com/video/BV13K421y75W 出自

comfyui 文生图

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

coze api接口参考地址： https://www.coze.cn/docs/developer_guides/chat#11b88a68 cursor便会按照文档要求给我们输出正确的代码

cursor+coze 智能体

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

参考 https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices/strategy-split-complex-tasks-into-simpler-subtasks

GPT prompt

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

AI大模型上下文长度是指AI模型在生成预测或生成文本时，所考虑的输入文本的大小范围。

大模型

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

shota, stewardess, student, trap, vampire, waitress, witch, yaoi, yukkuri_shiteitte_ne, yuri, 自考虑

文生图 prompt 提示词

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

适合处理双向上下文信息应用场景：自然语言处理、文本分类、情感分析等 BERT是一种基于Transformer的预训练语言模型，它的最大创新之处在于引入了双向Transformer编码器，这使得模型可以同时考虑输入序列的前后上下文信息

大模型学习

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

arxiv.org/abs/2307.11760 MetNet-3：能从零星数据中准确预测天气的人工智能模型 AI通过声音在10秒内诊断2型糖尿病准确率高达89% #DALLE3 我用大模型尝试了几首诗

Prompt 大模型情感激励

造梦师手记：C站首推的动漫模型竟然是十八禁？

当然了，另外的方面，大家可以自行尝试。

stablediffusion sd 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

controlnet主要用于凸显图像的前景背景和空间关系，前景的比重大，背景浅（提示词加上空间等），在使用场景适用于对空间纵深有需求深度有好几种预处理器，你可以都尝试下

绘画作图

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

Q: 录制过程中鼠标闪烁 A：Windows历史遗留问题，可尝试该帖方法解决��。

Windrecorder 录屏

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

从上面的过程可以看出，这非常能体现出Prompt Engineering的Engineering部分，要得到最终执行的Prompt，会考量比较多的限制条件，通过编程来动态生成Prompt。

提示词 prompt

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