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实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

提高大型语言模型的推理能力是当前研究的最重要方向之一，而在这类任务中，近期发布的很多小模型看起来表现不错，比如微软 Phi-3、Mistral 8x22B 等等。

过拟合小模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

对于中文任务，目前推荐使用moss数据集。

大模型微调

全球生成式 AI 应用全景图

一方面，目前大模型可以广泛适用于各类下游任务，当前已经成为了AIGC 的底层框架。

大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

（CR，Cumulative Reasoning）和思维图（GoT，Graph-of-Thought），都提出了基于流程图思维的推理任务分解、执行并在检验后聚合的推理模式。

大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

主要区别是训练方式不同！

MoE 专家混合模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· · • 多智能体合作：多个 AI 智能体协同工作，分配任务，讨论和辩论想法，写作得到更好的结果 · 以下内容为推文转译：今年

智能体大语言模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

解决：提出一种高效的个性化文本图像生成方法PhotoMaker， · 它主要是将任意数量的输入ID图像编码到堆栈ID嵌入中以保留ID信息。

PhotoMaker 文生图

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

在这篇文章中，我将分享如何使用Llama-2 -7b-chat模型和LangChain框架以及FAISS库执行类似于聊天机器人的问答任务，这些文档是我从Databricks文档网站在线获取的。

开源模型

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat是一个基于人工智能的金融数据分析工具，它可以让你通过简单的聊天方式，获取750多个上市公司和100多个超级投资者的关键财务信息。

用户 finchat

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

最有可能的是，系统会回答3个，因为里面提到了哪吒有“三头六臂”，也有可能会说很多个，因为孙悟空在车迟国的时候砍了很多次头。

RAG 大模型

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

南加州大学&字节提出MagicPose，一种新颖有效的方法，提供逼真的人类视频生成，实现生动的运动和面部表情传输，以及不需要任何微调的一致的野外零镜头生成。

MagicPose 视频

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

6.统计特征分析：可以通过统计两篇文章的词频、句长、词汇丰富度等特征，判断它们是否具有相似的写作风格或模式。

Prompt ChatGPT

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

字节跳动最近推出了一款名为PersonaTalk的AI模型，这项黑科技让视频配音彻底摆脱了传统的“僵硬感”。

PersonaTalk 视频

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

左侧的被动式 Agent 只能被动接受用户指令并生成回复，而右侧的主动式 Agent 可以通过观测环境主动推断与提出任务。

Agent 大模型

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