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无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

问2：你是谁答2：我是来自阿里云的大规模语言模型——通义千问。

Qwen1.5 开源模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

“ 不管是ChatGPT、Claude、Bard、Llama、文心一言、盘古、通义、星火还是ChatGLM这些大语言模型不总是可靠，总会出现幻觉，答非所问甚至胡编乱造。

prompt

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

以AI目前的发展阶段，尤其是LLM爆发后，AI Agent可以定义为：基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理。

生成式AI

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

我们的自动实验表明llm掌握了情商，并且他们的表现可以通过情绪提示(我们称之为“EmotionPrompt”，将原始提示与情绪刺激相结合)得到改善，例如，指令诱导的相对表现提高了8.00%，BIG-Bench

Prompt 大模型情感激励

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

可以看到如下图所示的评估内容，包括2个场景和2个Prompt，当然我们也可以自定义增加Prompt。

prompt 大模型

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

1️⃣ APE：行动、目的、期望 • 行动：定义要完成的工作或活动。

GPT

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

在这里插入图片描述注意：LangChain Agent主要增强基于语言的互动能力，而交互式代理基础模型寻求统一多模态输入，以实现更广泛的通用AI应用。

Agent+GPT-4V 大模型

歪理大集合，谁也跑不了

一边发文一边很是写了一点“歪理邪说”，有读者说因为自定义的话语体系，逻辑抽象读起来费劲，所以先简单梳理下。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

这种方法可以用于实现各种知识密集型 NLP 任务，如问答、文摘生成、语义推理等。

Prompt 大语言模型 RAG

一文带你认识ELMo

语法；单词在不同语境下的变化，即一词多义。

embedding

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

无论您是钻研语音合成、制作 Deepfake 动画、通过文本提示绘制稳定扩散视频还是视频制作，Wunjo AI 都能满足您的需求。

AI语音克隆实时语音识别

OpenAI Assistants API 使用指南

tools 是指使用的工具，有代码解释器、知识检索和自定义工具等。

OpenAI Assistants API

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

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