文章列表-AI魔法学院

文章列表

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

通往AGI之路：什么是结构化提示词

而且，这些属性词也并非一定要是英文，也可以使用对应的中文，但由于 ChatGPT 的训练数据中包含了大量的英文数据，因此使用英文的属性词在某种程度上来说，效果会更好一些。

提示词结构化

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

在大多数情况下，这些上下文信息的量将超出可用的 LLM 窗口，因此你需要通过将其分割成较小不重叠的块。

开源模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

大量帧输入我们成功地将48帧的大量视觉数据以网格形式输入给GPT-4V，并在每帧上叠加了帧号，确保了数据的准确性和完整性。

Agent+GPT-4V 大模型

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Outline how to structure my day for maximum focus and energy.描述如何安排我的一天以达到最大的注意力和能量 9.

提示词

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

自动修复图像中的瑕疵，无论是2D还是真实的人脸及手部都可以通过识别面部/人物/手部并自动对其进行mask和重绘的工具，可以通过调整参数去改变识别的对象和识别区域的大小及位置等。

SD 插件文生图

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

其次，在第7步，Langchain无法依据不同的问题提取合适数量的切片

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

描述网络数据互联网上公开的网络数据，挑选出去重后的高质量中文数据

大模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

我们力求不给网站带来不合理的负担，我们将根据服务器容量，网站质量和网站更新等综合因素进行调整。

爬虫蜘蛛详解

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

最终，获得了484个高质量、具有挑战性和多样性的测试例子作为我们的基准测试。

设计转代码大模型

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

它还可以根据输入和输出的媒体形式，自动调整翻译质量和速度。

大语言模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

在灵活性方面，稀疏化模型使得天工2.0能够在不增加计算量的前提下显著扩展模型规模，在同等计算资源下获得更强性能。

MoE大模型 APPa

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

而Alpaca团队的工作表明，最先进的模型可以被引导出高质量的指令跟随行为，而Databricks发现即使是早期架构的开源模型，只要在少量的指令训练数据上进行微调，也能展现出引人注目的行为。

大模型

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

根据在包含2600+个用户的prompts上的人工评测，相比SDXL，Playground v2要优2.5倍：为了进一步评价模型的生成图像的质量，

文生图 Playground

<...66 67 68 697071 72 73 74 75 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1