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微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

Phi-3 Mini到底有多强 Phi-3-mini是微软Phi系列的最新成员，它凭借着巨大的数据训练量——38亿参数和

Phi-3 Mini 人工智能

ChatGPT写论文最强指令

请提供清晰的概述，并在可能的情况下，附上引用文献和相关数据以支撑这些结论。

ChatGPT 指令

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

你是否曾经因为相册里只有寥寥几张照片而无法训练自己的数字形象而感到苦恼？

FaceChain FACT 文生图

Comfy肖像大师非常推荐

用户可以根据这些参数自定义生成的肖像。

comfyui 文生图

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

但凡你炼过LoRA就不难理解：准备20张左右主题鲜明，背景干净的图，伴随着GPU的一阵咆哮，一个小模型就此诞生，从此数字世界又多了一种可以快速呈现的图形风格。

文生图

回望做大模型一年后的感悟

所有大模型公司也都找到了追赶期最关键的因素：提高数据数量和数据质量。

大模型感悟

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

直接跳到定义的大模型类的地方：train.py中要关注的是在哪里定义模型结构，可以看到是从BaiChuanForCausalLM中调用的，同时定义模型的还有一个配置文件，可以看到隐层的大小，decoder的层数等信息

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

"batch_size": 2, //每次张数 "n_iter": 1, //生成批次 "steps": 50, //生成步数 "cfg_scale": 7, //关键词相关性 "width

文生图 api

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

数学、推理，对它来说都是小菜一碟。

Qwen1.5 开源模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建，共 8B 参数。

MiniCPM-V 2.6 大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

负责读取和格式化数据，以便将其分成适合存储在数据库中的片段。

prompt

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

现在有很多这方面的消息推送工具，比如wxpusher、Pushplus、server饭、server酱等： pushplus：免费账号一天限制200条请求数，1分钟内最多接收5次请求，超出的请求不再推送

ChatGPT

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

引言在数字时代，技术的进步正在不断突破我们对现实与虚拟的界限。

VividTalk 视频

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型名字一般由两部分构成，[模型名称] + [参数量]。

大语言模型运行

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