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大模型训练为什么用A100不用4090
一堆矩阵相乘,简单来想就是左边若干个神经元,右边若干个神经元,组成一个完全二分
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国产AI,逃过一劫
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源:即刻 王慧文无疑是兴奋的,而此时距离ChatGPT问世仅仅过去两个半月。
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马斯克怒告OpenAI案解密:Ilya看到了什么?125万亿参数Q*细节曝光,53页PDF全网疯转
文章地址:https://www.interconnects.ai/p/q-star 他猜测,如果Q*(Q-Star)是真的,那么它显然是RL文献中的两个核心主题的合成:Q值和A*(一种经典的
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深入探秘:百川7B大模型的训练代码解析,揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘
这样做的好处是我们可以聚焦于核心内容,因为在学习过程中,一个重要的原则就是不要试
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一次性理解所有内容,否则很容易忘记最初的目标。
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语音、视频转文字神器:开源whisper介绍
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展示了使用large-v2模型对Fleurs数据集进行的WER(词误率)语言拆解。
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北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型!聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计
如下
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30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0,微软在 GitHub 上开源了!
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计算机产品公司开发一种使用新的英特尔 8086 16 位处理器的新产品时,发现没有任何操作系统可用
MS-DOS
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RAG从入门到精通-RAG简介
3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识
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谱。
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胎教级SO-VITS-SVC使用教程:人工智能生成歌曲
所以每一次运行都需要认真的听一下歌曲有什么问题,然后调整参数的值,这里我最终的参数调整结果如上
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3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱!——It-tools
Mages and Videos (
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智源:70万预算,从头开发千亿参数大模型,挑战成功!
§ 其中第一、三、四项的示例如下
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所示: 那么,FLM面对自家提出的测评标准,成绩到底怎么样呢?
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【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响
每一个字被挑中的概率如下: [0.04, 0.01, 0.12, 0.17,0.21, 0.03,0.02, 0.2,0.055,0.1, 0.045,] Temperature可以对这些值进行缩放,如
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,
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Agent : 一文读懂LLM Agent架构,详解Profile,Memory,Planning,Action模块作用
另外,还有多路径推理,它会生成多个备选的计划路径,形成树状或
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状的结构。
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利用LangChain建gpt专属知识库,如何避免模型出现“幻觉”,绕过知识库知识乱答的情况?
比如典型的Langchain-ChatGLM的架构
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知识库
Prompt
超级转化!5个让销售数字飙升的顶级 Prompts!
采用易于理解的形式,如
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解、分步骤视频和快捷链接。
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