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中本聪的Web3之路

• 以太坊的创立：2013年11月，Vitalik Buterin发布了一篇名为《以太坊白皮书：下一代智能合约和去中心化应用平台》的论文，提出了一种基于图灵完备的智能合约和虚拟机的区块链平台

token 比特币加密货币

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

混元AI视频的写实质感，可以拉满，我可以说，就是现在的No.1。

sora 视频生成

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

它采用了自监督学习的思想，可以显著减少对大量标记数据的依赖。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2vec 模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系。

RAG Embedding

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

大伙既可以直接调用大模型，也可以根据自身业务需求对大模型进行微调或个性化设置——支持deepspeed微调框架、int8&&int4模型量化、升腾卡训推。

开源大模型电信

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

“至少可以说，现在是创办科技公司的最理想时机，我们已经很久没有遇到这样颠覆性的变革了。”

AI 大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

因为要同时运行数百个芯片，这种超大参数模型的训练可能要花费数千万美元，系统太复杂还可能会出现硬件故障。

Scaling Law AI大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

XAgent简介 XAgent是一个开源的基于大型语言模型（LLM）的自主智能体，可以自动解决各种任务。

ChatGPT 智能体 Agent

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

换言之，GPTs技术使得用户可以根据自己的需求，定制专属的ChatGPT版本。

GPTs 教程

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这意味着生成式人工智能系统可以为 Prompt 提供更适合上下文的答案，也可以根据最新的数据提供这些答案。

检索增强生成大语音模型

ollama本地部署自然语言大模型

经测试，gemma:2b模型可流畅运行 ollama 下载地址 githup https://github.com/ollama/ollama/releases

ollama 语言大模型部署

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

训练语料库的组成如图 1 所示。

大模型

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

如下图所示，经过GSM8k数据集测试，WizardMath数学能力直接击败了ChatGPT、Claude Instant 1、PaLM 2-540B等一众大模型—— &

开源模型

开源大语言模型完整列表

VisualGLM-6B —— 多模态对话语言模型 VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练

开源模型大语言模型

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