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AIGC
AIGC的7个黑暗面
02 它们是数据筛子 人类试图创造一个复杂的知识层次结构,其中一些细节是内部人士知道的,一些是与每个人
分
享的。
大模型
开源
俄罗斯人开源了最大的文生图模型:参数量12B,比SDXL大了3倍多!
2比较难生成包含正确文本的图像,比如下面的"deep learning":最主要的原因还是CLIP image embedding本身,通过对比学习训练的CLIP image embedding在区
分
属性和拼写单词方面均不太行
Kandinsky-3
文生图
开源模型
数据库
windows安装向量数据库milvus
powershell 然后在powershell里面输入下面那命令,启用“适用于 Linux 的 Windows 子系统”可选功能,然后才能在 Windows 上安装 Linux
分
发
向量库
docker
语音
语音识别的未来已来:深入了解faster-whisper的突破性进展
例如,在使用Large-v2模型和GPU进行13
分
钟音频的转录测试中,faster-whisper仅需54秒,而原始Whisper模型需要4
分
30秒。
语音识别
Faster-Whisper
如何从零开始训练专属 LoRA 模型?4600字总结送给你!
素材图准备完毕后,需要对图片做进一步处理: 对于低像素的素材图,可以用 Stable Diffusion 的 Extra 功能进行高清处理; 统一素材图
分
辨率,注意
分
辨率为 64 的倍数
训练
Stable Diffusion
Stable Diffusion 加速/优化/升级 优化出图速度
SDP优化方案 Pytorch2.1 提供了两个优化指令代码,说明如下: --opt-sdp-attention ——速度比使用 xformer 更快,属于非确定性优化,不能百
分
之百复现原图
Stable
Diffusion
文生图
Comfy肖像大师 非常推荐
clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/comfyui-portrait-master-zh-cn.git 重启 ComfyUI 项目提供了两个版本的工作流,
分
别是
comfyui
文生图
ComfyUI
ComfyUI学习笔记:插件安装
例如安装ComfyUI Manager这个插件: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
分
三步: 1.命令行窗口中运行:cd D:\COMFYUI
comfyui
插件
绘画
语音
解读wav2lip:探究语音驱动唇部动作的技术原理!
二、 本文方法介绍 wav2lip模型的训练
分
为两个阶段,第一阶段是专家音频和口型同步判别器预训练;第二阶段是GAN网络训练。
wav2lip
语音
开源
Stability AI开源上新:3D生成引入视频扩散模型
Stable Video Diffusion(SVD)是Stability AI此前推出的高
分
辨率视频生成模型。
sv3d
建模
pdf2htmlEX:效果相当好的一个PDF转HTML程序,和原始PDF几乎一模一样。
Headless,让Chrome渲染PDF,再导出成HTML,甚至图片都转成了 base64 字符,所以一个网页就可以包含完整的文本、字体和图片等内容 这是我的 pdf2htmlEX
分
支
PDF转换
教程
SD入门教程二:文生图基础用法(提示词)
原则三:善用符号 · 使用逗号
分
隔:虽然 SDXL 在语意理解上已经有了很大的提升,但是在使用 prompt 时,还是建议使用逗号来
分
隔不同的意图。
SD
prompt
文生图
提示词
大模型
天塌了,Scaling Law 已撞收益递减墙?OpenAI 在内,所有大模型都正遭遇巨大瓶颈
报道提到,GPT 开发速度放缓的部
分
原因是用于预训练的文本和数据供应减少(预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系,从而解决起草内容或调试代码等任务)。
Scaling
Law
AI大模型
谷歌
长窗口大战要终结了?谷歌魔改Transformer,推出了“无限注意力”
{KV}s−1 和 {KV}s
分
别是当前和先前输入段的注意力键和值,而 Qs 是注意力查询。
大模型
上下文
Stable Diffusion
Stable Diffusion 文生图全网最细详解
一定程度上决定出图的质量 调参区:设置
分
辨率、每次出图的批次、出图抽象性(和 prompt 关联性的程度) 脚本区:通过配置脚本可以提高效率;比如批量出图、多参数的出图效果比较(课程中会大量使用
文生图
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