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StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

图像总数是这个值乘以批次数。

文生图

AI备案实战指引

总结以上就是是AI算法备案的的简化版流程。

备案

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

这些工具的另一个优点是，许多都是开源的，这意味着任何人都可以访问它们，并开始改进现有的技术。

训练音乐

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为解决这一问题，ViTPose+模型探索了使用MoE机制来解决数据集冲突的问题，如图2所示，经过注意力机制处理后的特征会分块输入FFN模块中进行处理。

ViTPose+Transformer 身体姿态

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

奖励模型训练优化采用pair wiss loss，即同时输入模型关于同一个问题的两个回答，让模型学会这两个句子哪个分高哪个分低。

训练

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

4.可复现性：用户可以构建自己的工作流程，导出流程并与他人分享，同时在出现错误时能够清晰地定位问题。

comfyui 文生图

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

如果运行失败，是因为这里面python依赖环境写的可能有问题，你可以直接运行python webui.py即可。

数字人

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

显存需求方面，即使推理过程中只使用了总参数的一部分，但整个模型（包括所有专家）都需要加载到内存中，这需要很大的VRAM！

MoE 专家混合模型

回望做大模型一年后的感悟

大家不知道的是用高质量的数据原来能训练出一个还不错的模型，因为之前的数据质量问题，用同样架构并没有训练出效果出众的模型。

大模型感悟

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

情节是:{plot} 这本书的标题是什么?

Agent

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

/www.techtarget.com/searchcio/Ultimate-guide-to-RPA-robotic-process-automation是目前最先进的大模型之一，它可以根据给定的主题或类型

RPA 自动化大模型

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

为了解决这种不真实的问题，我们引入了稳定扩散模型的图像到图像功能。

训练 EasyPhoto 文生图

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

总结本文简要介绍了 RLHF 的技术原理和 HAI-LLM 框架中 PPO 算法的实现。

HAI-Chat RLHF

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

关于Instant ID模型的使用方法就介绍到这里，总体测试下来感觉，人物的相似度还是非常高的，比起之前的一图换脸插件roop的效果提升了不止一点点，甚至可以与lora模型不相上下。

Instant ID 文生图

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