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谈Agent构建平台的设计

做产品很多时候可以只专注做好自己的部分，扬长避短，做一个更好的竞品也是一种不错的思路。

Agent 构建

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

在以往大模型开发中，应用核心开发重点在于prompt engineering，这多见于一些RAG应用，也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt，再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案，而这一过程往往是单次的

LLM 范式迁移

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

YOCO仅缓存一次键值对，可大幅降低GPU内存需求，且保留全局注意力能力。

Decoder-Decoder YOCO 架构

RPA机器人实现网页自动翻页功能

一、RPA简介： RPA，全称Robotic Process Automation（机器人流程自动化），是一种利用软件机器人或人工智能助手来自动执行重复性、规律性的办公室任务和业务流程的技术。

RPA 自动

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

so-vits-svc是基于VITS的开源项目，VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种结合变分推理

音乐

让你起飞的五个Prompt框架模型

考虑到是否在上大学前休息一年这一问题，BEAM 模型可以提供关于休息一年的利弊的背景信息，解释它如何影响个人的教育和职业目标，并给出其他可能的选择，如实习或兼职工作。

prompt 大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

FLARE 和上一篇文章相比，FLARE论文比较新一点，评估的指标是直接看最后LLM的回答效果的，而非是向第一篇文章那样只讨论召回准确率。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

没法识别出“这一年”指的是“2023年”。

Prompt 大语言模型 RAG

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

前言近日，Nvidia推出了一款名为Llama3-ChatQA-1.5的对话问答模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

产品化难题：将应用程序从原型扩展到生产有其自身的一系列挑战。

RAG 大模型

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

如何构建基于大模型的App

每个子任务可以根据应用程序进一步分解为较小的任务/目标。

构建大模型App

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

单个智能体只能“饰演”一个角色，多个智能体能“饰演”很多个不同的角色，他们还处于相互竞争相互学习的关系，往大了说可以是一个复杂系统。

Coze 多智能体

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

前言: 在人工智能领域，chatGPT显然已经一枝独秀。

prompt 提示词

Python入门与语法速查

输入输出通常是一条语句一行，如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句。

python 编程

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