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RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
LLM Retriever (ListIndexLLMRetriever) 该模块是通过列表索引定义的,列表索引只是将一组节
点
存储为一个平面列表。
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深度|红杉重磅发布:2024 AI 50 榜单 (全网最全)
不久的将来,大多数公司都不会是一个人的公司,但它们会有不同于今天的公司的需求和痛
点
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全球最强长文本大模型,一次可读35万汉字:Baichuan2-192K上线
而且,在这些定性结果之外,我们还可以从一些定量评估数据中看到这一
点
。
Baichuan2
百川
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小白设计师福音:Stable Diffusion 16款插件测评,好用不?推荐吗?
T2I-Adapter 的特
点
是体积小,参数级只有 77M,但对图像的控制效果不错。
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链接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
C-MTEB 评测任务维度及数据集 技术亮
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AI出题,做不完,根本做不完
nbsp; "打招呼": "介绍<简介>" } 当输入不符合规则时的演示效果如下: 为用户提供指令 指令就像给用户提供不同的功能,这有
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中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型,完全可商用
因此,训练多模态模型的重
点
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【AI绘图工具】太爆炸了,AI出图速度100fps(每秒100张图片),比LCM、SDXL Turbo更快,目前No.1
二、现有扩散模型在解决实时性方面的策略 针对扩散模型在商业化中的应用趋势,主要集中在提高扩散模型的运行速度,以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作,主要有以下一些关键
点
: 1、商业化扩散模型
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摆脱 OpenAI 依赖,8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用
ensp;= text_splitter.split_documents(documents) 连接到我们在上一步中创建的 Xinference Embedding 服务端
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生成式AI与大语言模型的区别
它们的优势:LLMs可以评估上下文和关键
点
,而生成式人工智能可以开发精简的文本版本,捕捉原始材料的本质。
生成式AI
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区别
微调
Prompt、RAG、微调还是重新训练?如何选择正确的生成式AI的使用方法
准确性 让我们首先得到讨论最总要的一
点
:哪种方法提供最准确的响应?
生成式AI
Transformer
图解 transformer——逐层介绍
需要注意的重要一
点
是,Q、K、V 的值是对序列中每个词的编码表示。
Transformer
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图解
手把手教你认识学会LangChain
通过以下方式提供了加载、转换、存储和查询数据的构建模块: 文档加载器:从许多不同的来源加载文档 文档转换器:分割文档,删除多余的文档等 文本嵌入模型:采取非结构化文本,并把它变成一个浮
点
数的列表
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ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级
ensp; 运行 运行以下命令在本地加载模型并启动 demo: streamlit run main.py 之后即可从命令行中看到 demo 的地址,
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击即可访问
ChatGLM3
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开源模型
Transformer
图解 Transformer——功能概览
Transformer 的以上特
点
不仅提高了模型处理语言的能力,还极大增强了其学习复杂语言模式的能力。
Transformer
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图解
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