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为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

大规模训练系列之技术挑战

更系统来说，随着数据和模型的不断增大，会触碰到两方面的问题，大数据和大模型所产生的显存墙问题(模型是否能跑起来)以及计算墙(能否在合理时间内完成训练)问题，使得普通的分布式训练不再适用于此类任务。

开源模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

更完整的功能支持，原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

大模型 ChatGLM

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

两个关键技术支撑着ChatGPT的潜力： GPT-3和它的先进性：作为GPT-3的后裔，ChatGPT受益于这个人工智能模型在语言理解和生成方面的突破，GPT-3类似人类的文本生成能力为ChatGPT

大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的，《如何构建基于大模型的App》一文给出了一种探索中的大模型应用开发基础框架，基本可以适用于RAG 和Agent。

大模型 Agent

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2 6B 介绍ChatGLM2 6B 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上

ChatGLM2-6B

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

本文旨在帮助用户完成诸如自定义角色、电商模特形象调整等任务。

AI换脸

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI

Prompt 大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

大模型表现出的上下文学习泛化性以及复杂推理能力，将重塑文字、数据、图像等处理工具，带来支持工作者的效率、体验以及价值的提升。

大模型金融

Qwen7b微调保姆级教程

我们构造了一个修改大模型自我认知的3轮对话的玩具数据集，使用QLoRA算法，只需要5分钟的训练时间，就可以完成微调，并成功修改了LLM模型的自我认知(以Qwen7b-Chat为例)。

Qwen7b 大模型

Docker介绍及常用命令大全

nvidia/cuda:11.3.1-base-ubuntu20.04 nvidia-smi 输出创建容器 NVIDIA为Docker创建了CUDA的image，所以我们只需要找相应的镜像来直接生成

Docker 容器

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

作为Whisper模型的蒸馏版，Distil-Whisper凭借轻量级架构和卓越的处理速度，成为了技术热潮中的新宠。

Distil-Whisper 语音识别

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

国内外的大模型对于英文单词的 token 切分效率大体类似——对于常规的英文文本，每个 token 大约相当于 4 个英文字符。

Kimi Chat 大模型 API

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

二、生成图片出现块状马赛克原因是版本不兼容，解决方案： SDXL1.0版本：所有的大模型，LoRA，ControlNet等，都要升级统一为带有XL版本的模型，有时候

Stable Diffusion 问题汇总

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在使用Large-v2模型和GPU进行13分钟音频的转录测试中，faster-whisper仅需54秒，而原始Whisper模型需要4分30秒。

语音识别 Faster-Whisper

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