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预训练对话大模型深度解读

WDC-Dialogue上训练而成详细探索了影响对话预训练效果的关键要素目前规模大、效果最好的开源对话模型开源多规模版本模型目前EVA在所有自动指标

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

我们随着整个业务的拓张会发现跟阿里云有非常紧密的联系因为刚开始伟光在介绍的时候也讲阿里云也是阿里巴巴的云所以这个过程中一会儿也可以稍微展开跟大家讲一下我们跟云是怎么一路走来的 SPEAKER_04[35.70s -> 62.40s] 其实的确的话就对我们互联网公司来说如果不能够问当地的人口的话我想我们可能整个的就失去了后边所有的动力不知道你们各位怎么看就是我们最大的这个问题是不是效率优先

faster-whisper 语者识别 ASR

Falcon 180B 开源影响了谁？

上述多位人士告诉AI科技评论，国内如智源、上海人工智能实验室这样的不靠模型赚钱的官方机构，最有意愿去把开源模型做的更大，因为他们没有商业公司需要大模型赚钱这样紧迫的欲望，他们更多为了推动整个行业的发展前景

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

基础模型对提示的措辞非常敏感，改变一个词甚至一个动词有时会产生完全不同的反应。

生成式AI

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

如果你有设置常用语，输入关键词就会自动弹出。

Kimi 大语言模型

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

api.moonshot.cn · model : 模型填写moonshot-v1-8k 以上确认没问题，启动webman

Kimi Chat 大模型

我为什么不看好大模型行业

它提供的不仅仅是GPU硬件，更是一系列基于GPU去开发软件的工具链，几十年培养出来的这个生态为它带来难以撼动的优势。

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

同时，还需要开发更加智能的自动化工具，以帮助开发人员更加高效地构建、部署和管理LLM模型。

大模型

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

如今，随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型带动起来的热潮，AI大模型正逐渐渗透到各种产品和服务中，越来越多的产品经理也在考虑将AIGC（AI生成内容）能力融入到自己的产品中

AIGC 工作流

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

· · · E:cd E:\DEV\qwenpython test.py 运行代码之后，会自动联网下载一个14G的模型文件。

通义千问

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

由于只需要修改提示词而无需手动编写推导的成功示例（无需编写思维链样本），因此这种方法也被称为Zero-shot-CoT。

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

运行代码之后，会自动联网下载一个14G的模型文件。

大模型

Prompt及AI提问实践

另外，还有很多玩儿法，比如：输入内容可能是一段json，如果不想提前做数据清洗，可以告诉大模型仅识别其中的某个字段，大模型就会自动摘取。

Prompt 大模型提问

对于大模型RAG技术的一些思考

实际使用时候，这个方法的主要好处，是增加了相关文本块的召回率，同时对用户的query自动进行了文本纠错、分解长句等功能。

RAG 大模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

ensp; language_level=3 ) 编译为PYD: 运行以下命令来编译example.pyx为example.pyd（在Windows上）或相应的动态链接库

Python 程序

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