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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
这个过程类似于对文本内容进行指纹化，使其能够在向量空间中被有效地识别和检索。
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从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
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项目简介 "QAnything"是网易有道开发的本地知识库问答平台。
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链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE
  C-MTEB 的建设参照了同类别英文基准 MTEB [12]，总共涵盖6大类评测任务（检索、排序、句子相似度、推理、分类、聚类），涉及31个相关数据集。
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姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一
此外，基于大模型进行知识库问答、基于大模型的智能客服也是火热的创业项目。
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超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频
v=VPJe6TyrT-Y 论文阅读 MagicPose:现实的人类姿势和面部表情重新定位与身份意识扩散 摘要 在这项工作中，我们提出了MagicPose，这是一种基于扩散的模型
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