文章列表-AI魔法学院

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使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

在开源社区里，我们一般称这个功能为 Function Call，借助特殊构造的请求结构和提示词，来让模型自动的调用用户预定义的远程函数，实现智能的 RPA 调用。

Dify Moonshot API 工作流

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

基于用户需求，开发新产品新业务。

大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

这种转变不仅减轻了用户的认知负担，还能够帮助识别人类未明确表达的潜在需求，从而为用户提供更全面和无缝的服务。

Agent 2.0 大模型

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信SCRM系统就是利用企业微信的平台优势，结合SCRM的理念和技术，为企业提供了一套完整的客户管理和运营方案，帮助企业实现客户的获取、维护、增值和转化。

SCRM 大模型

如何使用ChatGPT写论文

而使用高效的ChatGPT论文指令，你会发现ChatGPT像高级导师一样，立即提升论文写作逻辑性条理性。

ChatGPT 写作

盘点字节跳动最新的AI应用

只要用户有创意，即可向扣子以自然语言沟通，并可可利用其快速、简便的功能搭建个性化聊天机器人。

字节 AI工具

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

一、Flowise 简介 Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI)，使得使用 LangChain 变得更加容易（低代码模式）。

大模型

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

不用返回了，到这一步已经结束了。

文生图 ComfyUI

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

ChatGPT 较为实用的语法结构总结结构描述举例备注语境描述 Context

大模型

大模型应用的10种架构模式

1.路由分发模式当用户输入一个查询时，该查询会被发送到控制中心，而控制中心则扮演着对输入进行分类的角色。

大模型架构

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

● 反应性（Reactivity）：能感知环境（可以是物理世界、一个经图形用户接口连接的用户、一系列其它Agent、Internet 或所有这些的组合），并能对环境的变化及时作出反应。

大模型 Agent

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

这里占用的是本地7860端口，地址是这个！

ChatGLM3 大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

代理（Agents）：某些应用程序不仅需要预定的LLM或其他工具的调用链，而且可能需要依赖于用户输入的未知链。

开源模型

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

摘要 ReplaceAnything是阿里团队即将开源的项目，针对图像里的人物替换、服装替换、背景替换等方面做了极大的优化，使用户上传图片可以指定部分区域生成新内容，并且做到了严格保留遮挡区域，这对AIGC

ReplaceAnything 文生图

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