文章列表-AI魔法学院

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谈Agent构建平台的设计

旧生态的效率也没有那么差，新方案的效率不够高的话，很难把用户从旧生态迁移过来。

Agent 构建

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

不管是迁移来还是迁移走都毫无压力！

Kimi Chat 大模型 API

实时语音克隆

项目简介这份内容介绍了实时语音克隆的技术实现，作者通过将说话者验证技术转移到多说话人文本到语音合成（SV2TTS）来实现语音克隆。

语音克隆

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

与传统的特定任务模型不同，基础模型具有较强的通用性和迁移能力，能够应用于多种不同的下游任务。

论文机器人

学会这招，一个头像变100种风格！

二、操作流程风格迁移一共分为以下三步： 1.生成一张图片，获取图片地址 2.以这张图为参考图，Remix 修改提示词，引入不同的风格、模型版本

Remix 文生图

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

一、 AI大模型核心技术 AI大模型，简称“预训练语言大模型”，堪称机器学习的瑰宝，蕴含着“预训练”和“大模型”两大精粹元素，这两者的融合孕育了一种全新的人工智能典范。

大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

实值向量的embedding可以表示单词的语义，主要是因为这些embedding向量是根据单词在语言上下文中的出现模式进行学习的。

embedding

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在 QueryNodeV2 的新设计中，我们重新梳理了代码结构、将复杂的状态改为无状态的设计、移除了 delete 数据的消息队列减少了资源浪费，在后续持续的稳定性测试中，QueryNodeV2 的表现更加优异

大语言模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

ComfyUI 是一个节点式的stable diffusion AI绘画工具，ComfyUI通过将stable diffusion的流程拆分成节点，实现了更加自由的工作流定制。

文生图

AI生成卡通人物项目|VToonify

在本文中，我们通过引入一种新颖的 VToonify 框架来研究具有挑战性的可控高分辨率肖像视频风格转移。

AI生成卡通人物 VToonify

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

大模型时代的到来使得 AI 应用开发变得更加轻松、省时，尤其是在 CVP Stack 的范式下，开发者甚至可以用一个周末的时间做出一个完整的应用程序。

开源模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

生成式人工智能，尤其是 ChatGPT 已经吸引了科技媒体、主流媒体以及几乎各个领域的专业人士的讨论。

大语言模型

大模型微调方法总结

Low-Rank Adaptation of Large Language Models（https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf）简介自然语言处理目前存在一个重要范式

开源模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

而且细节关注到位，能从故事中提取出主要角色信息和他们的事迹，然后直接用表格的形式呈现在我们面前。

零一万物 YI 李开复

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