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文章列表
ChatGPT
什么是ChatGPT?
它通过分
析
和理
解
人类输入的问题或文本,并生成相应的回答或文本。
ChatGPT
OpenAI
大模型
Sora
微软研究团队:Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版
与 GPT-4 等大型语言模型相似,Sora 能够
解
析
文本并理
解
复杂的用户指令。
sora
论文
人工智能
中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简
析
《生成式人工智能服务管理暂行办法》
解
析
1、适用范围 根据管理办法第二条的规定: 利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务
人工智能
盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了
解
一下】
获得CIPP/E认证代表对GDPR知识点的全面掌握,以及足够的理
解
数据保护&在欧洲的相关法规,并在欧洲隐私法的相关职业发展上占据优势。
工作
语音
语音识别的未来已来:深入了
解
faster-whisper的突破性进展
faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现,它利用CTranslate2,一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。这种实现不仅提高了语音识别的速度,还优化了内存使用效率。faster-whisper的核心优势在于其能够在保持原有模型准确度的同时,大幅提升处理速度,这使得它在处理大规模语音数据时更加高效。
语音识别
Faster-Whisper
深度
解
读|做出海必看的一份产品报告
前段时间我们分
析
的 Voiceflow 和经典的小而美 SaaS企业 Calendly 都是 OpenView 被投版图的一部分。
工作
LLM
Agent : 一文读懂LLM Agent架构,详
解
Profile,Memory,Planning,Action模块作用
对于对Agent感兴趣的朋友们,我推荐一篇论文,它全面地介绍了Agent的架构,对于理
解
Agent的全局有着重要的价值。
大模型
LLM
Agent
大模型
8G显存一键训练,
解
锁Llama2隐藏能力!XTuner带你玩转大模型
train internlm_7b_qlora_alpaca_enzh_oasst1_e3 除了支持多种数据集格式外,XTuner 还针对大语言模型数据的特点,对各种数据集格式做了充分的
解
耦
大模型
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到
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决方案
Rerank为什么可以
解
决这个问题?
RAG
检索增强
【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局
本文会从 微软、OpenAI 和 百度 这几家相对完整的产品线来做一些讨论分
析
。
大模型
产品
OpenAI
《OpenAI官方:GPT 最佳实践》大白话编译
解
读版本
值得注意的是,这文章原版为全英文,但并非繁琐深奥,任何人都可轻松理
解
并掌握其精髓。
提示词
官方
翻译
大模型
图
解
大模型训练之:张量模型并行(TP),Megatron-LM
(自注意力机制) · 猛猿:图
解
大模型训练之:数据并行上篇(DP, DDP与ZeRO),这篇中对AllReduce通信有详细讲
解
。
开源模型
大模型
OCR的终极
解
法——传统算法VS多模态大模型
这些实体通常是信息检索、问答系统、内容分
析
、客户关系管理等领域的关键元素。
OCR
大模型
文字识别
Sora
中学生也能看懂的Sora视频生成原理
解
读
空间时间补丁可以简单理
解
为将视频或图片内容分
解
为一系列小块或“补丁”,每个小块都包含了部分时空信息。
视频生成
sora
大模型
大模型套壳祛魅:质疑套壳,理
解
套壳
Transformer 的原始架构包含两个核心组件——编码器(Encoder)与
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码器(Decoder),编码器负责理
解
输入文本,
解
码器负责生成输出文本。
大模型
套壳
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