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Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

如果你还不知道如何使用 Stable Diffusion WebUI，欢迎了解我最新制作的新手入门课程《AI 绘画入门完全指南》，我会系统讲解 Stable Diffusion WebUI 的基础用法和使用技巧

SD 流程

【进阶】-文生图术语解释

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#ignore-last-layers-of-clip-model 要让 AI

文生图

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

决定LLM是作为一个通用工具还是专注于特定任务（如命名实体识别）。

大模型微调

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

主要功能 1.

IT-TOOLS 开源模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

在与 LLAMA2 的直接比较上，控制了数据和计算的同时，MEGALODON-7B 在训练困惑度方面显著优于用于训练 LLAMA2-7B 的最先进的 Transformer 变体。

Meta 长文本大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

不过写出来只是为了理解，或者有时候看一些国外的爱好者发的tag，能知道意思就好，话说他们在用法上感觉好很多。）

stablediffusion prompt 提示词

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

StableLM：Stability AI在LLaMA基础上微调得到的模型。

大模型微调训练

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

所以本文将介绍和比较使用LLM转换非结构化文本的四种方法，这些方法在不同的场景中都可能会用到。

知识图谱大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot体现了模型的迁移能力,我猜大部分同学都是在zero shot场景上使用向量化模型的，比如从网上下载个向量化模型权重，直接在自己的业务场景上用。

大模型

LLM微调经验&认知

尽管RLHF阶段的LOSS设计会驱使模型的输出不要偏离SFT太多，但仍可能会造成NLU能力的损失。

LLM 大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法简单高效，但是可能会导致生成的文本过于单调和重复。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

它旨在赋予开发人员轻松打造丰富、动态和直观的聊天界面的能力。

ProChat 大语言模型

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