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从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

install pinecone-client -q 在初始化之前，我们需要在Pinecone控制台创建一个Index索引，Dimensions的值为我们前面计算的嵌入维度大小，这里为1536，具体需要根据你的实际计算结果来配置

知识库 langchain

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这使得用户可以根据具体情况灵活地获取所需的图像资源。

PymuPDF4llm PDF

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

从整体上来看，可以发现包含文档片段越多（上下文越长），模型性能越差。

大模型

使用思维链写Prompt

根据直译和问题进行意译 https://weibo.com/1727858283/Ny6XYfTk9 通过指出问题，可以将问题具体化，由于提供了更多上下文，翻译效果得到了更好的结果。

思维链 prompt

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

评估关注的是多轮对话的最终生成，而不是整个对话体验。

大模型

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

不过有的剪枝版也不带后缀，有的剪枝版后缀也是prune，目前大家命名相对还比较随意，你可以具体看相应的版本说明（一般来说完整版都比较大7G左右）。

文生图

Prompt | 抖音视频脚本

**使用 "variate "来显示该脚本的变体，并使用不同的钩子**。

prompt

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

SFT的应用领域包括文本分类、命名实体识别、情感分析等自然语言处理任务。

大模型

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

具体方法包括： · 降低二维码的容错率，让它更简单一些，但也不要太低。

图像文字

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

然而，改变准确度曲线的整体形状是不够的——并且它不会对模型可以在此任务上实现非零准确度的上下文长度范围进行任何扩展。

开源模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

需要根据具体的需求和表格格式来选择合适的方法和工具。

RPA 自动化

SD入门教程四：图生图基础用法

图生图并不是单纯的直接由图片生成图片，原始图片只是做主体参考图，打个比喻，你要做一道经典的意大利肉酱面，这是“原图”，现在，你想尝试一种新的风味，比如将传统的肉酱换成海鲜酱。

SD 入门图生图

AIGC的7个黑暗面

没有真正的知识甚至本体论来指导他们。

大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

（5）tag中元素的随机选择这个在批量生成的时候会好用一些，一张两张的体现不出。

stablediffusion prompt 提示词

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

第三，它将为我们提供尝试最前沿方法之一——LLM智能体的实践机会。

Prompt 大模型

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