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开源
DeepSeek V3刷屏,550万元2000张卡做出的开源模型,和OpenAI几亿烧出来的一样好
通过算法和工程上的创新,DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS,相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升,为
用
户带来更加迅速流畅的使
用
体验。
DeepSeek
V3
开源模型
ChatGPT
三个大模型(ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B),帮我生成中医《本草纲目》的训练数据
比如,原文是李时珍的《本草纲目》,格式是这样的: 观察数据后,我们发现,本草纲目里都是一个症状对
应
一个药方,很容易找到规律。
大模型
ChatGLM
【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
下面是一些基于ChatGLM衍生出来的大模型
应
用
: langchain-ChatGLM:基于 langchain 的 ChatGLM
应
用
,实现基于可扩展知识库的问答。
大模型
微调
训练
大模型
造梦师手记:C站最受欢迎的大模型推出了SFW版
这和最近Stable Diffusion的广泛
应
用
有关,这个开源软件已经成为很多绘图工具的底层,通过API接口等形式,为
用
户提供各式各样的AI绘图服务。
DreamShaper
大模型
文生图
FaceFusion又更新咯,增强功能再增强!
主题细化为简约扁平化设计 通过参数分组增强 --help 和文档 将默认图像和视频质量降低至 80% 向安装程序引入新的 --torch 参数 使
用
最新的
FaceFusion
文生图
没有思考过 Embedding,不足以谈 AI
对于神经网络模型,每一个节点、每一层都必须是连续的,否则便无法计算梯度从而无法
应
用
反向传播算法。
开源模型
大模型
深入探秘:百川7B大模型的训练代码解析,揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘
先说下大模型的理论:大模型的底座模型就是多层的transformer,由于是因果语言建模,它只
用
了transformer的decoder模块。
大模型
大模型
大模型+人形机器人,是不是下一个风口?
而从实际
应
用
的角度来看,推动整个产业链走向成熟和完善的可能也是特斯拉。
大模型
基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法
大语言模型的能力: 聊天机器人:对话 总结类
应
用
:总结信息/提取信息 扩展类
应
用
:续写 推理类
应
用
:情绪判断、主题判断 转化类
应
用
:翻译、格式转换、纠错 ——来自吴恩达的 ChatGPT
Kimi
Chat
阅读
Stable Diffusion
Stable Diffusion ControlNet:Reference“垫图”功能,不炼丹也能保持同一人物
翻译:现在我们有一个 reference-only预处理,它不需要任何控制模型即可实现直接使
用
一张图片作为参考来引导扩散。
文生图
大模型
大模型天才杨植麟,被朱啸虎“咬”了一口
金沙江创投方面对搜狐科技表示,不予回
应
。
杨植麟
大模型
大规模训练系列之技术挑战
此时,数据并行的作
用
就可以体现了:对于这些深度学习训练来说,直接增大数据并行的计算资源是比较有效的,投入数倍的计算资源基本上能获取到相
应
的加速倍数。
开源模型
我去华强北走了一圈,发现这里正被另一种 AI 包围
他们一面研究着华强北的供
应
链,如何
用
它成熟的上下游链条最低成本地组装出产品;另一面又要提防华强北,绞尽脑汁思考品牌、产品、技术的壁垒,避免被模仿被超越,甚至不能太早的大张旗鼓地做产品。
华强北
AI
OpenAI
马斯克怒告OpenAI案解密:Ilya看到了什么?125万亿参数Q*细节曝光,53页PDF全网疯转
恐怕潘多拉的魔盒已经打开,在我们看不到的角落里,蝴蝶效
应
已经产生。
OpenAI
大模型
ChatGPT
5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度
如果想让 ChatGPT 生成更长,更全面的响
应
,可以使
用
"detailed (详细的)", "in-depth (深入的)", 或者 "comprehensive (全面的)" 这样的词。
写作
大模型聊天
ChatGPT
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